MATLAB数据拟合学习总结

百度百科定义： 数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合(fitting)。 https://blog.csdn.net/sinat_34328764/article/details/74901672 https://blog.csdn.net/u010480899/article/details/52221961

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多项式

例1：（来自百度） x=[1 2 3 4 6 7 8]; y=[2 3 6 7 5 3 2]; p=polyfit(x,y,2); plot(x,y,‘bo’); hold on; x=0:0.01:10; y=p(1)*x.^2+p(2)*x+p(3); plot(x,y,‘r’); 例2：(来自：https://wenku.baidu.com/view/496ddfe9856a561252d36f4f.html) t=[1:16]; y=[4 6.4 8 8.4 9.28 9.5 9.7 9.86 10 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6]; p=polyfit(t,y,2); Linespace用法见https://baike.baidu.com/item/linspace/1773011?fr=aladdin

lsqnonlin和lsqcurvefit的使用

通过拟合求解参数 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e51df7f0100thp1.html