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停车场智能车牌识别系统
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网上参考文档
智能停车场车牌识别系统（一）、（二）
人工智能python3+tensorflow人脸识别_机器学习tensorflow object detection 实现人脸识别
介绍
本项目主要基于CenterNet目标检测 + 最优CNN模型识别 + Pygame模块界面 进行实现... 该项目涉及对象检测、图像预处理、模型训练、对象识别、界面实现、场景模拟、数据可视化等技术点... 主要围绕停车场智能车牌识别系统进行设计，对设计的功能一一实现并且进行拓展... 软件架构 代码架构说明其余文件未标注的文件均为模型训练、检测的后台文件 由于模型文件较大，剩余的两个doc和training文件就放在这里 doc+training代码架构目前还没完全优化，因此想要顺利运行就按如下图片所示进行运行 模块功能说明 1、车牌识别模块 —— Empty本案例详细描述了基于深度学习的车牌识别模块的主要实现流程 车牌检测：object-detection + 目标数据预训练； 车牌预处理：对检测得到的图像进行处理，以便后续放入模型中； 车牌识别模型：利用预处理好了的数据进行模型训练； 结果输出； 2、进出闸界面管理模块 —— 1-7本案例主要是设计符合停车场进出闸系统的界面； 功能主要有自动识别、模拟进出场车牌图片的上传、数据采集、界面显示信息以及数据可视化； 使用接口与基于卷积神经网络的车牌号自动识别进行连接，实现车牌照的自动识别功能； 环境安装教程 车牌识别模块环境安装教程+Gpu加速安装教程 代码浅显联系理解 使用说明 运行plate_recognition.py：可以在后台实现对车牌进行检测与识别，获取车牌号； 运行interface.py：实现停车场智能车牌识别系统； 界面车牌号展示... 车辆进入停车场的场景模拟 车辆驶出停车场的场景模拟 每日停车费统计分析图 每日车流量分析图 结果展示 |
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