基于 Java 的答题卡识别系统

这张答题卡想必伴随了大家的学生时代，不管是中考、高考、考研，都会用 2B 铅笔涂好卡上的红框框。

今天推荐一个基于 Spring MVC + OpenCV 的答题卡识别系统，OpenCV 是一个计算机视觉库，它提供了一系列图像处理常用算法算法，是研究图像处理技术非常重要的工具。

该项目前端使用 AdminLTE 2 ，AdminLTE 是一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板，基于 Bootstrap 框架、JS 、jQuery插件。高度可定制且易于使用，可适应多种屏幕分辨率。

这个轻量级的后台管理系统也在 GitHub 上开源了：

https://github.com/ColorlibHQ/AdminLTE

这个答题卡识别系统的主要内容：

图像二值化

图像自适用二值化

高斯模糊

图片缩放

腐蚀膨胀

进阶形态学变换

边缘检测

检测直线

检测圆

检测颜色

轮廓识别

模板查找

绘制灰度直方图

答题卡识别demo

系统效果

另外这个系统集成到了一个小程序中，可以微信小程序搜索「扫扫阅卷」就能使用了。

该系统可以关注公众号「逛逛GitHub」回复「0601」下载。

最后，防止找不到本篇文章，可以收藏点赞，方便翻阅查找。欢迎关注公众号 逛逛GitHub（ggGithub）。

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