建立数据地图，盘活数据资产！

数据地图是一种图形化的数据资产管理工具，它提供了多层次的图形化展现，并具备各种力度的控制能力，满足业务使用、数据管理、开发运维不同应用场景的图形查询和辅助分析需求。

以百度地图为例，通过交互式界面，我们可以在一个陌生的城市，方便地搜索我们想要的信息，比如：附件的酒店、美食、景点、游乐园、超市、的士等一系列服务信息，并且直接可以在搜索到的界面中，点击电话号码来订餐或者通过小程序叫车。围绕着不同的场景来进行信息交换也可以理解为资源置换和服务整合。

有些银行、保险公司想规划建设一套数据地图平台，能够提供如手机地图软件一样的创新数据服务形式，内容如下：

借助这样的平台，企业的数据资产的配置效率将会大大提升，而潜在创造的未来经济效益也会快速增长。

数据地图是一种全新的信息门户入口，并不是简单地把数据报表、分析工具、数据应用的网页链接整合起来，做一个前台框架，即使是建立了所谓的个性化工作台的前台框架。事实上，数据地图所提供的价值远远不知如此，具备的战略意义也很大。数据地图的对象分为三类：数据资产的使用者、开发者和管理者。

作为数据资产的使用者，我们通常关心的是数据是什么、数据在哪里、数据如何取、数据怎么用四方面的问题。

数据地图给数据资产开发者提供了全新的数据使用帮助，根据是否以数据地图为入口，也可以将开发者分为两类：

对于数据资产管理者来说，需要了解数据资产的全局情况，以及通过各种手段来评估数据资产在配置合理性、应用充分性、质量可靠性、风险可控性等方面的情况，从而有针对性地进行决策分析，并落实管理动作。数据资产管理者视图提供了如下三方面的能力：

在数据资产目录已经建设完成的情况下，数据地图的信息采集可以重复使用，这样就形成了整个企业或组织范围内。语义层数据（通过对数据库里的有关数据项定义）的集中管理，就需要在元数据的支持下，逐渐构建数据地图的信息逻辑层，并为后续建设数据资产目录提供一个基础。

数据地图这个词在过去并不陌生，也曾被各个企业所提及，但它往往更像是网站地图，围绕数据在技术角度不同层次的加工过程，例如，数据转换出来、SQL脚本、任务调度等，提供对各类数据对象的展现能力，以及满足相应的查询和分析需求。类似于谷歌搜索对于互联网数据带来的整合价值，使得互联网信息能够更好的流通，从而创造出惊人的价值，数据地图也承载着这样的创新驱动责任。