Python基于词频排序如何实现快速挖掘关键词

2023-03-09 07:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python基于词频排序如何实现快速挖掘关键词发布时间：2023-03-07 17:34:51 来源：亿速云阅读：95 作者：iii 栏目：开发技术

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一、所有的代码

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from collections import defaultdict import jieba.posseg as jp with open('keyword.txt','r',encoding='utf-8') as file: keyword_list = file.read().split('\n') not_flag = set(['w','x','y','z','un','m']) not_word = set(['的','是','有','啊','呢','么','好']) keyword_split = dict() word_count = defaultdict(int) for keyword in keyword_list: word_set = set() for word,flag in jp.cut(keyword): if flag in not_flag: continue if word in not_word: continue if word == 'pdf' or word == 'PDF': continue word_count[word] += 1 word_set.add(word) keyword_split[keyword] = word_set id_keyword_list = defaultdict(list) id_count = defaultdict(int) for keyword,word_set in keyword_split.items(): word_sort = dict() for word in word_set: word_sort[word] = word_count[word] word_sort = sorted(word_sort.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True) word_id = ','.join([word for word,count in word_sort[0:3]]) id_keyword_list[word_id] += [keyword] id_count[word_id] += 1 result = [] id_count = sorted(id_count.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True) for word_id,count in id_count: if count

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