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本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 GitHub Copilot,最近又出了个新功能。 这一次,它不再是帮你写代码了,而是充当一个“翻译官”: 用“人话”告诉你,这段代码到底写了啥。 瞧,只需要选中一段代码,然后点一下旁边的“Ask Copilot”,就会快速得到代码的“人话版”解释: 示例中的代码片段是这样的: if len(l)=0:return Noneelse:max_int=l[0]for i in l:if i>max_intmax_int=ireturn max_intCopilot对此进行“翻译”后,输出的内容是: 定义一个函数max_int(),它将一个列表作为输入。设置一个变量max_int=l[0],它包含列表中的第一个元素。设置一个for循环,迭代列表中的每个元素。如果元素大于max_int,便让max_int等于I。返回max_int。这便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。 之前Copilot是基于人类的注释生成代码,现在好了,它也学会了反向输出。 网友们的反应也是可想而知了: 但在“新奇”之后,这件事也引发了不小的讨论。 AI给代码做注释,有必要吗?不仅是Copilot,“AI给代码做注释”这事最近在Reddit也比较火。 有位贴主上传了他用AI技术,给代码做注释的demo。 不同于Copilot的Explain Code,这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。 而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。 以下面这个代码片段为例: 在AI“解读”过后,它就会告诉你: 这段代码是用来从GitHub的Repo中收集数据。 会返回一个数据的矩阵。 再如下面这个代码片段: AI给出的注释是: 函数运行的是梯度下降算法。 而后它还会对函数中的变量依次做解释。 看似不错的效果,但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。 “乐观派”网友认为: 辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多,而犯错可能更少。 但有人质疑这种AI的能力: 如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的,它还能好使吗? 也有人认为,诸如此类的AI“没有什么用处”: 更形象一点的比喻,这种AI起到的作用,可能就是“复读机”…… 那么对于“AI给打码写注释”这件事,你觉得是否有用呢? |
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