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原文:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/4795507.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一、引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题。 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程。 二、安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo apt-get install ssh openssh-server 安装过程还是比较轻松加愉快的。 三、使用ssh进行无密码验证登录 cd ~/.ssh/ 若没有该目录,请执行一次ssh localhost cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys 加入授权 然后即可无密码验证登录了,如下: 四、下载Hadoop安装包 下载Hadoop安装也有两种方式 1.直接上官网进行下载,http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz 2.使用shell进行下载,命令如下: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz 貌似第二种的方法要快点,经过漫长的等待,终于下载完成。 五、解压缩Hadoop安装包 使用如下命令解压缩Hadoop安装包 tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz 解压缩完成后出现hadoop2.7.1的文件夹 六、配置Hadoop中相应的文件 需要配置的文件如下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml,所有的文件均位于hadoop2.7.1/etc/hadoop下面,具体需要的配置如下: 1.core-site.xml 配置如下: hadoop.tmp.dir file:/home/leesf/program/hadoop/tmp Abase for other temporary directories. fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。 2.mapred-site.xml.template配置如下: mapred.job.tracker localhost:9001 3.hdfs-site.xml配置如下: dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/name dfs.datanode.data.dir file:/home/leesf/program/hadoop/tmp/dfs/data 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置,最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。 补充,如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk,可以直接将jdk的路径放置在hadoop.env.sh里面,具体如下: export JAVA_HOME="/home/leesf/program/java/jdk1.8.0_60" 七、运行Hadoop 在配置完成后,运行hadoop。 1.初始化HDFS系统 在hadop2.7.1目录下使用如下命令: bin/hdfs namenode -format 截图如下: 过程需要进行ssh验证,之前已经登录了,所以初始化过程之间键入y即可。 成功的截图如下: 表示已经初始化完成。 2.开启NameNode和DataNode守护进程 使用如下命令开启: sbin/start-dfs.sh,成功的截图如下: 3.查看进程信息 使用如下命令查看进程信息 jps,截图如下: 表示数据DataNode和NameNode都已经开启 4.查看Web UI 在浏览器中输入http://localhost:50070,即可查看相关信息,截图如下: 至此,hadoop的环境就已经搭建好了。下面开始使用hadoop来运行一个WordCount例子。 八、运行WordCount Demo 1.在本地新建一个文件,笔者在home/leesf目录下新建了一个words文档,里面的内容可以随便填写。 2.在HDFS中新建一个文件夹,用于上传本地的words文档,在hadoop2.7.1目录下输入如下命令: bin/hdfs dfs -mkdir /test,表示在hdfs的根目录下建立了一个test目录 使用如下命令可以查看HDFS根目录下的目录结构 bin/hdfs dfs -ls / 具体截图如下: 表示在HDFS的根目录下已经建立了一个test目录 3.将本地words文档上传到test目录中 使用如下命令进行上传操作: bin/hdfs dfs -put /home/leesf/words /test/ 使用如下命令进行查看 bin/hdfs dfs -ls /test/ 结果截图如下: 表示已经将本地的words文档上传到了test目录下了。 4.运行wordcount 使用如下命令运行wordcount: bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/words /test/out 截图如下: 运行完成后,在/test目录下生成名为out的文件,使用如下命令查看/test目录下的文件 bin/hdfs dfs -ls /test 截图如下: 表示在test目录下已经有了一个名为Out的文件目录 输入如下命令查看out目录下的文件: bin/hdfs dfs -ls /test/out,结果截图如下: 表示已经成功运行了,结果保存在part-r-00000中。 5.查看运行结果 使用如下命令查看运行结果: bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000 结果截图如下: 至此,运行过程就已经完成了。 |
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