图像处理的三个基本操作

2024-07-10 22:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

什么是图像处理？

我的理解是，图像处理即就是对图像的各个像素点进行处理。

一、灰度化

灰度化，也就是黑白化，就是将图像进行黑白处理，使其失去色彩。而从像素点出发，就是使各个像素点的三种颜色分量R、G、B的值相同。

常用的黑白化的方法有三种：

第一种是最大值法(Maximum)：

R=G=B=Max(R,G,B)，这种方法处理后灰度图象的亮度会偏高，不建议采用。

第二种就是平均值法(Average)：

R=G=B=(R+G+B)/3，这种方法处理后灰度图象的亮度较柔和，本人就是采用的这种方法。

第三种是加权平均值法(Weighted Average)：

R=G=B=wr*R+wg*G+wb*B，wr、wg、wb分别为R、G、B的权值。

鉴于本人只使用了第二种，所以就先贴上第二种的代码：

public Bitmap bmp1; public Bitmap bmp2; //黑白化 //平均值法: 使用每个像素点的 R,G,B值等于原像素点的RGB值的平均值 //效率略低，暂未查明具体原因，需3秒等待 public Image BlackANDWhite(PictureBox pic) { bmp1 = new Bitmap(pic.Image); int width = bmp1.Width; int height = bmp1.Height; bmp2 = new Bitmap(width, height); Color c; for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { c = bmp1.GetPixel(x, y);//获取像素 int value = (c.R + c.G + c.B) / 3; bmp2.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(value, value, value));//设置像素 } } return bmp2; }

以下是代码的相关结果展示：

（未处理的图片来自百度）

二、锐化

锐化就是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。

常用的锐化模板是拉普拉斯(Laplacian)模板，而本人也是采用的拉普拉斯模板进行的锐化处理。

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