图书馆大数据应该怎么去建设？

同时图书馆不像企业有整个IT部门负责信息化建设，所以还需要考虑整体系统呈现以及系统工具的便捷程度、易用性，以及产品服务商提供解决方案的能力；

北京慧智达科技有限公司提供的图书馆大数据智能统计分析系统，充分考虑各个维度问题，提供简单、易用、实用的高科技酷炫产品和工具。慧智达不仅仅是做产品，像上文提到的这些数据体系建设、具体应该分析的指标，慧智达都会帮助图书馆去做梳理。

同时重点从几个方面进行考虑，一是在数据体系建设中，要关注哪些指标，数据模型怎么建立；二是采用什么样的技术来呈现数据的价值；三是选用什么样的便捷工具。

图书馆大数据智能统计分析系统是通过分析读者各类行为获取数据。借助数据库技术、数学建模及知识服务等基础理论，抽取出每个读者的普遍性需求和个性化需求。根据区域片区、用户类型等筛选条件查阅各图书馆的概况，统计所筛选的图书馆整体数据，生成对于的分析报表。针对不同类别的用户，提供交互平台，实现信息共享。

n 数据管理控制

对图书信息、读者信息、图书流通记录等信息进行采集，建立数据有效性、完整性、安全性、重复性规则对数据进行筛选，建立多重权限管理机制，对数据进行维护操作。

n 智能分析

对图书借阅情况、电子资源使用率、读者活跃度、读者粘性、群体阅读习惯、馆藏结构等进行分析。

n 基本画像

对读者信息、图书、电子资源等信息进行刻画，并建立读者和资源的关系，支持对读者和资源的维护。

n 智能推荐

结合现有大数据技术，采集各大图书馆排行榜，同时与馆藏结构进行对比分析，辅助图书馆形成购书清单，根据读者的阅读习惯喜好进行智能书单推荐。

n 推荐干预

根据产生的各种干预，智能动态调整推荐算法，完善画像，以满足图书馆和读者的需求。

n 数据展示及分析

通过大屏幕展示，显示实时借阅数据、当天借阅统计及其他相关数据。同时，通过数据统计，对读者进行有效的阅读行为分析，挖掘读者与阅读时间、阅读地点、文献内容等方面的相关性，提供读者阅读分析报告，根据大数据分析结果配送读者喜爱的图书类型，有效避免因图书资源而导致到馆人数下降等问题。

图书馆大数据智能统计分析系统的搭建，你要是说有多大价值，这个很难衡量，因为它毕竟不像企业能够带来营收，它更多的是服务性质的。它能够帮图书馆的工作人员提供更多决策的依据，让他们能够更进一步的优化图书馆的服务，为读者能够更加充分的了解个人的图书馆数据以及同学院同专业同学的数据状态，能够更好的调整和寻找志同道合的同伴。

北京慧智达科技提示 www.bjhuizhida.com

公众号：慧智达

头条号：教育大数据研究

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