假设检验中H0和H1检验的理解

课本原话：在假设H0实际上为真时，我们可能犯拒绝H0的错误，称这类“弃真”的错误为第一类错误；当H0实际上不真时，我们也有可能接受H0，称这类错误为第二类错误。

一般来说，我们总是控制第一类错误，使犯第一类错误的概率尽可能小。称为“显著性检验”

这里的显著性是指只有当H0成立时，显著不合理的状态才能拒绝H0，否则只能“接受”H0，这里的接受是指不拒绝H0，原因是由于没有获得充分的理由拒绝H0而“勉强”接受。因此，使用显著性检验时，当检验结果为拒绝H0时，结论比较可靠，更具有说服力。

参考《假设检验的H0-H1交换矛盾及其解决》《统计假设检验中原假设H0和备假设H1的探讨》

第一：零假设内容应该是不能随意否定者，即根据过去的经验与实际情况来看，暂时没有充分的理由拒绝提出的假设。 第二：后果更严重的设定为零假设。如考虑某种药品是否为真。应该把药品是假的设置为0假设。