各类克里格插值方法的区别

一、普通克里格 1、优点 （1）普通克里格是估计样点属性值，而简单克里格是对空间趋势剔除后数据所剩余残差部分进行估计。 （2）一般情况下，普通克里格估值精度要高于简单克里格。 （3）普通克里金和简单克里金相同点：线性平稳地统计学；假定区域化变量满足二阶平稳假设、内蕴假设或准二阶平稳假设和准内蕴假设。不同点：普通的数学期望未知；简单的数学期望已知。 2、缺点 （1）普通克里格（OK）过分依赖样点数据数量和质量，忽略了与被预测属性相关的环境要素。而回归克里格可把外部环境要素考虑进来，进而可提高预测精度。 （2）协同克里格法比普通克里格法能明显改进估计精度及采样效率。 （3）普通克里格要求区域化变量Z（x）是二阶平稳或内蕴的，即Z（x）的数学期望是一个常数；而泛克里格法区域化变量Z（x）是非平稳的，即Z（x）的数学期望是一个变量。 （4）普通克里格比较平滑，连续性比较强，回归克里格比较破碎。平滑性是普通克里格的缺陷：空间连续性太强，值域太小，把样点中的极大值和极小值给加权平均了。回归克里格可在一定程度上克服这种平滑效应。

二、简单克里格 1、优点 （1）普通克里格是估计样点属性值，而简单克里格是对空间趋势剔除后数据所剩余残差部分进行估计。 2、缺点 （