利用好咕咚跑步精灵这个数据监测教练，从跑步小白变身为跑步达人

如果你经常看球赛，你会发现直播比赛中经常会出现球员的各项数据统计，比如篮球里的投篮，助攻，抢断，失误等数据；足球里的射门次数，射正次数，传球次数，传球成功率等；这些数据是衡量一个球员或一支球队是否优秀的标准，从这个角度来看，数据对运动员来说非常重要，运动员可以通过对数据的分析，针对自身不足展开针对性训练，从而提高短板，增强个人竞技水平。

随着科技的发展，特别是近几年物联网技术的发展，感应芯片越来越普及也越来越便宜，在运动中到处都能看到传感器的身影，比如智能足球和智能足球训练鞋，羽毛球拍传感器，网球拍传感器等，这些传感器记录的数据都能帮助运动员分析和纠正错误动作，帮助运动员在细小的技术环节上进行改善，最终全面提升个人技术水平。

对于跑步这项运动，其大数据并不是高不可攀、神秘莫测，我们常用的手机 APP ，运动手表等记录的跑步数据都是大数据的一种，比如常见的距离，时间，配速，心率值等。当然这些数据都离不开传感器的功能，比如 GPS 传感器，心率传感器，跑姿监测传感器等。除了跑表监测基本的距离、时间、配速等数据外，还有监测跑姿的传感器，咕咚跑步精灵就是这么一种传感器，内置六轴传感器可追踪佩戴者的跑步姿态，准确识别 9 项跑姿数据 (前脚掌着地、全脚掌着地、后脚跟着地、足外翻幅度、步频配速比、触底腾空比、着地冲击力、触地时间、腾空时间)。在跑步过程中若监测到不当跑姿，Al 教练可实时给予语音指导，纠正调整体态，避免因错误动作导致运动受伤。

7.12日，咕咚在京东众筹发布了咕咚跑步精灵，是一款纠正跑姿，预防损伤的跑步装备，可以戴在跑鞋上的传感器，能够识别9项跑步数据，真人语音实时指导。

跑步精灵造型小巧轻便，只有10g. 内置80mAh 锂电池，充一次电可以待机 1 个月，具备IP67 级防水，下雨也不用担心。

跑步精灵正面设计了工作指示灯，红色、绿色和蓝色三种显示，背面是充电触点。

充电时亮红灯，连接时亮蓝灯，工作时亮绿灯。

跑步精灵外观呈水滴造型，看起来像眼睛，和「精灵」一词蛮搭的。

跑步精灵通过卡扣安装固定在鞋带上，如果你的跑鞋没有鞋带，那还真没办法用。

这是我制作的视频，咕咚跑步精灵的大部分功能都需要在咕咚 APP 里完成，通过 APP 绑定跑步精灵，记录数据和查看数据。

跑步精灵与咕咚APP 通过蓝牙方式连接，在咕咚APP 里添加装备即可。如果你有多件咕咚智能装备，比如咕咚智能跑鞋，那么它只能二选一，在运动界面的右上角能看到咕咚精灵的图标。这时在运动过程中就会听到咕咚精灵的 AI 语音教练的提醒，都是真人教练录制，幽默风趣，让人感觉真的像有一个教练在一旁监督你跑步，当你停下走路时，会提示你跑起来；当你步幅太大时，会提示你减小步幅；还会时不时鼓励夸奖你。建议观看上文的视频，其中我汇总了一些语音内容。

跑步结束后，咕咚精灵会给出跑姿综合打分，打分越高，说明跑步技术越好，受伤风险越低。9项数据也都给出了评判标准，点击可以进入相关信息的详情页。  

咕咚 APP 在其数据分析页面给出了原理解释以及矫正方法和相应的矫正课程，跑者可以根据自身条件来调整改变。

案列分析之跑姿调整

如何通过数据分析来调整自己的跑姿呢？

这是我第一次用咕咚精灵，尤其是当65分出来时，我非常惊讶，本以为我跑步这么多年，全马PB324，没遇到过大病大伤，自诩跑步技术应该不会太差，没想到居然才跑了65分，属于「不好」的那一档。

这次跑步6km，平均配速4分48秒，基本按着330的成绩跑的，相对于我平常跑步训练算是比较快的。咕咚跑步精灵监测我的「步频配速比」、「着地冲击力」、「触地时间」这三项数据偏离标准值。我在4分48秒配速下，步频只有172，说明我步幅大，容易受伤，意味着我该提减小步幅，提高步频；着地冲击力和运动速度和缓冲技术决定，我的着地冲击力偏大，一是因为跑得快，二是因为缓冲技术不好，显然要想保证速度，只能从缓冲技术上下手，比如增强下肢力量或者换一双缓震技术好的跑鞋，减轻对身体的冲击力；我的触地时间比腾空时间略长，从而导致触地腾空比大于1，优秀的标准是触地腾空比小于1，换句话说就是腾空时间越长越好，就像蜻蜓点水一样，蹬地只是一瞬间助力的作用。减小触地时间的方法是加快步频，提升下肢力量和跟腱的弹性，采用前脚掌着地的技术。

所以为了提高跑姿打分，我下一步从步频步幅，触地时间，着地冲击力上改进，下肢力量不是一天能炼成的，我先从换跑鞋开始。

这一次，同样跑步5km，换了另外一双不以缓震为主的跑鞋，用以缩短触地时间。

从数据可以看出，相比上次65分，这次打68分，略有提高，重点是在触地时间上的改进，我的触地腾空比是0.5达到优秀的标准，其它两项数据没有得到改进的原因是我的配速还是比较快，步幅步频控制不好，着地冲击力因为跑的快也无法改变。

这次跑了半马，跑姿打分74，达到一般的标准。整体速度偏慢，但是着地冲击力表现正常，步幅还是偏大，触地腾空比偏大。

综合这三次跑步数据，可以看出「步幅步频」和「着地冲击力」对跑姿打分影响比较大，适当的降低速度，减小着地冲击力能提高跑姿打分，这也和「快跑容易受伤」的道理是相通的，所以要想跑的快，并且打分也够高，得综合提高各方面的能力，不仅仅是跑姿的调整，还有腿部力量的提高。所以跑步精灵的数据能帮助跑者衡量自身的跑步能力，发现短板，有助于跑者开展针对性训练练。

在跑步精灵页面下可以看到其记录的所有跑姿打分曲线图，能很直观的看出训练成果，也能查看跑步精灵记录的各条数据，方便跑者查看溯源。

案列分析之预防受伤

在跑步过程中，如果有教练在一旁时刻提醒你注意跑姿，调整步频步幅，那一定能提升训练效果。否则仅靠跑后数据分析，靠跑步中自己调整，就会因为惰性思维或惯性思维而忽略调整。      

咕咚跑步精灵的 AI 教练可实时给予语音指导，纠正调整跑姿，避免因错误动作导致运动受伤。

「咕咚精灵监测到你足外翻角度过大，提示有扁平足，建议尝试着地……」

「您的步幅太大了，注意适当增加步频来减小步幅。」

「很棒哦，足外翻的情况有改善，继续保持。」

……

几次使用下来，我特别喜欢这个语音教练的功能，它不仅仅是提醒，还有督促的作用，偷懒跑不动的时候停下里走一会儿，就会被提醒「你已经休息一会儿，快跑起来吧」，萌萌哒的女声，让人无法抗拒（宅男属性暴露）。

跑步精灵支持跑步机记录，智能识别跑步状态并记录运动数据，最多存储7天数据，方便时再同步到手机就行。

跑步精灵也支持骑行模式，使用咕咚 APP 记录骑行时，跑步精灵自动进入骑行模式，实时显示骑行踏频数据。

PS：由于个人原因，跑步机和骑行模式，没有深入测试。以上数据转自官方。

咕咚跑步精灵是一个跑姿监测传感器，是用来监测跑姿，纠正跑姿，预防损伤的。对于佛系跑者来说，可能觉得没啥必要，但是对于小白跑者，特别是对于想跑马拉松的跑者来说，通过数据来了解自己的跑姿，学习正确的跑姿是非常有必要的，这样能很大程度的避免意外受伤和打击跑步积极性。此外，跑步精灵也能从专业性上给追求成绩的跑者提供帮助，即如何保证跑的快的同时，还能保证打分也高。

最后，我建议跑步过程中使用耳机，它的 AI 语音教练一定会让你眼前一亮。