呼叫C++；在python中使用特征库函数 我在C++的帮助下做了一些计算，函数是这样的： MatrixXd Cov(MatrixXd Data) { VectorXd meanVector; ... return Covariance; }

呼叫C++；在python中使用特征库函数 我在C++的帮助下做了一些计算，函数是这样的： MatrixXd Cov(MatrixXd Data) { VectorXd meanVector; ... return Covariance; }

呼叫C++；在python中使用特征库函数 我在C++的帮助下做了一些计算，函数是这样的： MatrixXd Cov(MatrixXd Data) { VectorXd meanVector; ... return Covariance; },python,c++,matrix,eigen,python-c-api,Python,C++,Matrix,Eigen,Python C Api,..在wrap python函数中： static PyObject *Wrap_Cov(PyObject *self,PyObject *args) { Pyobject *Objectdata; if(!PyArg_ParseTuple(args,"O", &ObjectData)) return NULL; Cov(ObjectData); return Py_BuildValue("O",&cov

这是一个C++样本

特别是，但迄今为止还没有限制，因为必须在不增加的情况下相处，所以最好使用C++ 2011标准的特性，如“代码>自动和 STD:：UNQuijyPTR ，但我不知道QO是否对此有足够的支持。P>可以使用C++生成包装器，这样Python就知道了你的类的接口。不幸的是，我不知道这个过程的细节，因为我自己没有做过（只使用了一个已经完成的库），这就是为什么这是一个注释而不是答案。你能确认你想为Python创建一个C++扩展吗？换句话说，你想让你的C++ COVE（）函数对你的Python脚本可用吗？如果是这样，您基本上想使用pyGAR**函数从Python函数参数中提取数据到C++变量（而不是上面的PyObjor），然后使用pyBuff*函数将结果传递回Python。如果您提供的python代码显示了一个示例用例，那么我们可以发布一个答案。但是SWIG是一个工具，我经常使用它来生成C++代码，它可以为PyARG和PyBug等所有调用，使用异常传播等等。所有使用SWIG所必须做的就是安装在您的计算机上，创建一个.i文件，其中包括Matrxd类的.h和COV函数，运行它，构建SWIG生成的库，然后启动Python：您可以从Python中调用Cov，因为您根本没有C API可供使用@哇，谢谢！这是一个很好的建议。在我的个人项目中，我会尽量记住这一点。你想要Cython或SWIG解决方案，还是希望这个包装用纯C编写？