空间自相关 (Global Moran's I) (空间统计)

空间自相关工具返回五个值：Moran's I 指数、预期指数、方差、z 得分及 p 值。 在工具执行期间，这些值以消息形式写到 地理处理窗格底部，并作为派生输出值进行传递，以备用于模型或脚本。 可将鼠标悬停在进度条上、单击弹出按钮或展开地理处理窗格中消息的详细信息部分来访问消息。 您还可以通过地理处理历史访问之前运行工具的消息和详细信息。 此外，您还可以使用此工具创建一个 HTML 报表文件，其中包含了结果的图形汇总。 报表路径将随附在汇总工具执行参数的消息中。 单击此路径将打开报表文件。

在给定一组要素及相关属性的情况下，该工具评估所表达的模式是聚类模式、离散模式还是随机模式。 使用 z 得分或 p 值指示统计显著性时，如果 Moran's I 指数值为正则指示聚类趋势，如果 Moran's I 指数值为负则指示离散趋势。

z 分数和 p 值是统计显著性的度量值。 这些值可以帮助您确定是否拒绝零假设。 对于此工具，零假设表明与要素关联的值是随机分布的。

输入字段参数值应包含多种值。 此统计数学方法要求待分析的变量存在一定程度的变化；例如，如果所有输入都是 1 便无法求解。 如果要使用此工具分析事件数据的空间模式，应考虑聚合事件数据。 优化的热点分析工具也可以用于分析事件数据的空间模式。

如果您重点关注各点存在与否，而不是每个点的特定测量属性，则事件数据为表示事件（犯罪、交通事故）或对象（树、店铺）的点。

如果未投影输入要素类参数值（即，坐标单位为度、分和秒），或者将输出坐标系环境设置为地理坐标系，则采用弦测量方法计算距离。 使用弦距离测量法是因为此方法不仅计算速度快，而且提供真实测地线距离的良好估测，至少对于彼此 30 度以内的点是这样。 弦距离是基于扁椭球体计算的。 给定地球表面上的任意两点，两点之间的弦距离是从三维地球穿过然后连接该两点的一条线的长度。 弦距离报表将以米为单位。

如果您的研究区域超过 30 度，则请确保投影数据。 弦距离无法准确估算超出 30 度的测地线距离。

分析时如使用弦距离，距离范围或距离阈值参数（如指定）应以米为单位。

对于线和面要素，距离计算中会使用要素的质心。 对于多点、折线或由多部分组成的面，将会使用所有要素部分的加权平均中心来计算质心。 点要素的加权项是 1；线要素的加权项是长度；而面要素的加权项是面积。

空间关系的概念化参数值应反映要分析的要素之间的固有关系。 对要素在空间中彼此交互方式构建的模型越逼真，结果就越准确。 选择空间关系的概念化：最佳做法中给出了建议。 以下是一些额外提示：

默认的距离范围或阈值距离参数值将确保每个要素至少拥有一个相邻要素。 这一点非常重要，但通常，此默认值并不是适用于分析的最合适的距离。 为分析选择适合的比例（影响范围）的其他策略在距离范围或阈值距离中进行了概括介绍。

如果为距离范围或阈值距离参数值输入 0，则所有要素均被视为所有其他要素的相邻要素；如果将此参数留空，则将采用默认距离。

如果距离权重小于 1，则对其取倒数时将变得不稳定。 因此，相隔小于 1 个单位距离的要素的权重为 1。

对于“反距离”选项（反距离、反距离平方和无差别的区域），为避免产生除数为零的情况，任何重合两点的权重值均将指定为 1。 这样便可确保将要素包含在分析之内。

默认的距离范围或阈值距离参数值将确保每个要素至少拥有一个相邻要素。 这一点非常重要，但通常，此默认值并不是适用于分析的最合适的距离。 为分析选择适合的比例（距离范围）的其他策略在距离范围或阈值距离中进行了概括介绍。

如果为距离范围或阈值距离参数值输入 0，则所有要素均被视为所有其他要素的相邻要素；如果将此参数留空，则将采用默认距离。

如果距离权重小于 1，则对其取倒数时将变得不稳定。 因此，相隔小于 1 个单位距离的要素的权重为 1。

对于反距离选项（INVERSE_DISTANCE、INVERSE_DISTANCE_SQUARED 和 ZONE_OF_INDIFFERENCE），为避免产生除数为零的情况，任何重合两点的权重值均将指定为 1。 这样便可确保将要素包含在分析之内。

在 Python 中，此工具的派生输出包含 Moran's I 指数值、z 得分、p 值和 HTML 报表文件。 例如，如果您将工具的 Result 对象分配至名为 MoranResult 的变量，则 MoranResult[0] 将存储 Moran's I 指数值，MoranResult[1] 将存储 z 得分，MoranResult[2] 将存储 p 值且 MoranResult[3] 将存储 HTML 报表文件的文件路径。 如果您没有使用生成报表参数来输出 HTML 报表文件，则最后派生的输出将为空字符串。

空间关系的概念化参数的附加选项（包括三维和空间-时间关系）在使用生成空间权重矩阵工具时可用。 要利用这些附加选项，请在分析前先构造空间权重矩阵文件，然后为空间关系的概念化参数使用通过文件获取空间权重选项，并为权重矩阵文件参数指定您所创建的空间权重文件的路径。

地图图层可用于定义输入要素类参数值。 使用带选区的图层时，只有选定的要素才会包含在分析中。

如果您提供带有 .swm 扩展名的权重矩阵文件参数值，则预计将使用生成空间权重矩阵工具创建空间权重矩阵文件；否则，需要一个 ASCII 格式的空间权重矩阵文件。 在某些情况下，根据您所使用的以下空间权重矩阵文件类型，行为会有所不同：

使用 ASCII 格式的空间权重矩阵文件运行您的分析会占用大量内存。 如果要分析的要素超过 5,000 个，则考虑将 ASCII 格式的空间权重矩阵文件转换为 SWM 格式的文件。 首先，将 ASCII 权重置入一个带格式的表中（例如，使用 Excel）。 接下来运行生成空间权重矩阵工具，并使用空间关系的概念化参数值的转换表。 输出是 SWM 格式的空间权重矩阵文件：

运行此工具时，可能会发生内存不足的情况。 当指定的空间关系概念化和距离范围或距离阈值参数值导致要素具有数千个相邻要素时，就会发生这种情况。 您通常不会希望定义会使要素具有上千个相邻要素的空间关系。 所有要素都应至少有一个相邻要素，几乎所有要素都应至少有八个相邻要素。

对于面要素，使用标准化参数的行选项。 如果每个要素所具有的邻域数目由聚合方案或者采样过程决定，而不是反映您所分析的变量的实际空间分布，则行标准化将减少偏移。

有关此工具参数的其他信息，请参阅建模空间关系帮助主题。

Shapefile 不能存储空值。 根据其他类型输入创建 shapefile 的工具或其他过程可能会将空值存储（或解释）为零。 某些情况下，空值则以极大的负值储存于 shapefile 中，这会导致意外结果。 有关详细信息，请参阅 shapefile 输出的地理处理注意事项。