【Python】

2024-02-07 10:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

matplotlib数据可视化第1关：各省gdp的和生成条状图第2关：各省银行数量绘制饼图第3关：各类银行数量绘制折线图第4关：各日超市销售金额绘制折第5关：四种类别的销售数量合计第6关：销售各类别数据绘制饼图

第1关：各省gdp的和生成条状图

任务描述各省GDP的excel文件如图所示 GDP数据图片

编写一个程序，计算每年各省GDP信息的和，生成条状图显示要求窗口大小10，10，图表标题为GDP条状图在这里插入图片描述

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：

数据汇总matplotlib库的使用如何建立条状图设置图表参数

Dataframe数据汇总 dataframe对象的Groupby可以根据一个或多个键对DataFrame计算分组摘要统计，count计数、sum求和、mean平均值、std标准差例如，要将df对象数据按教师列汇总求学生的个数

df.groupby(["教师"])["学号"].count()

matplotlib库的使用导入pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

在图表中显示中文为了正确显示中文字体，请用以下代码更改默认设置,其中’SimHei’表示黑体字。

import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt 库的显示函数使用figure()函数创建一个全局绘图区域，并且使它成为当前的绘图对象， figsize参数可以指定绘图区域的宽度和高度，单位为英寸。例如

plt.figure(figsize=(8,4)) 建立一个8英寸长4英寸宽的窗口

建立条形图

bar(x, height, alpha=1, width, color=, edgecolor=, label=, linewidth)

参数： x：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列； height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据； alpha：透明度 width：为柱形图的宽度 color：柱形图填充的颜色； edgecolor：图形边缘颜色 label：解释每个图像代表的含义 linewidth ：边缘线的宽度

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt x=["mary","mike","harry","tom","jerry","rose"] y=[84.12,91.83,79.89,60.19,96.83,75.09] #设置y轴的值 plt.bar(x,height=y,width=0.5, color='b') #根据x和y绘制条形，条形宽度0.5,颜色蓝色 plt.show()

设置图表参数

plt.xlim(xmin,xmax) 设置当前x轴取值范围 plt.ylim(xmin,xmax) 设置当前y轴取值范围 plt.xlabel(s) 设置当前x轴的标签 plt.ylabel(s) 设置当前y轴的标签 plt.title() 设置标题

运行代码

import pandas import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 其中'SimHei'表示黑体字。 data=pandas.read_excel("test/各省GDP.xlsx",dtype={"年份":str}) #代码开始 df = data.groupby(["年份"])["GDP"].sum() fig = plt.figure(figsize = (10,10)) plt.bar(df.index,df) plt.title("GDP条状图") plt.show() #代码结束 plt.savefig("image1/gdptxt.jpg") 第2关：各省银行数量绘制饼图

任务描述银行分布excel文件如图所示银行信息

编写一个程序，将银行信息按省份对银行编号进行汇总生成饼图显示各省银行的个数要求绘图窗口为10，10 标题为银行省份分布图饼图外侧显示省份的前2个字银行饼图图片