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2024-06-14 20:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

2024年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）数据来源中华人民共和国国家统计局 https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/ 最新数据量 665552 （2023年6月30日） CSV格式 area_code_2024.csv.gz SQL格式 area_code_2024.sql.gz JSON格式单JSON格式太大就不生成了建议级联操作，数据量确实太大了级别 1级：省、直辖市、自治区 2级：地级市 3级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区 4级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道 5级：村、居委会城乡分类 (1开头是城镇，2开头是乡村) 111表示主城区； 112表示城乡接合区； 121表示镇中心区； 122表示镇乡接合区； 123表示特殊区域； 210表示乡中心区； 220表示村庄 2010-2024年行政区划数量变化年省市县镇村 2010 31 345 3144 44050 700107 2023 31 342 3261 41350 619502 2024 31 343 3255 41351 620572 2010-2024 0 -2 111 -2699 -79535

2024年分省行政区划数量

代码省份市县镇村 110000000000 北京市 1 16 349 7535 120000000000 天津市 1 16 299 5617 130000000000 河北省 12 201 2365 54145 140000000000 山西省 11 132 1352 21895 150000000000 内蒙古自治区 12 117 1225 14592 210000000000 辽宁省 14 114 1406 16727 220000000000 吉林省 9 77 1075 11860 230000000000 黑龙江省 13 138 1703 13877 310000000000 上海市 1 16 234 6509 320000000000 江苏省 13 117 1487 21958 330000000000 浙江省 11 101 1387 25547 340000000000 安徽省 16 135 1685 18334 350000000000 福建省 9 93 1169 17497 360000000000 江西省 11 111 1767 22080 370000000000 山东省 16 167 1853 62074 410000000000 河南省 18 198 2586 52378 420000000000 湖北省 14 117 1475 27057 430000000000 湖南省 14 147 2008 29534 440000000000 广东省 21 141 1757 26842 450000000000 广西壮族自治区 14 125 1284 16681 460000000000 海南省 5 28 243 3296 500000000000 重庆市 2 38 1031 11270 510000000000 四川省 21 201 3111 34412 520000000000 贵州省 9 93 1510 17964 530000000000 云南省 16 137 1461 14888 540000000000 西藏自治区 7 80 705 5580 610000000000 陕西省 10 117 1335 20356 620000000000 甘肃省 14 99 1403 17718 630000000000 青海省 8 46 422 4716 640000000000 宁夏回族自治区 5 27 259 2912 650000000000 新疆维吾尔自治区 15 110 1405 14721 2024年全国 665552 343 3255 41351 620572 2010 - 2024 年城乡数据对比城乡分类分类描述 2010 2024 差距百分比 111 主城区 58509 76500 +17991 +30.75% 112 城乡接合区 20389 30211 +9822 +48.17% 121 镇中心区 46440 53168 +6728 +14.49% 122 镇乡接合区 48447 53050 +4603 +9.50% 123 特殊区域 6525 5730 -795 -12.18% 210 乡中心区 23198 11371 -11827 -50.98% 220 村庄 496599 390542 -106057 -21.36% ---------- ------------ -------- -------- ----------- ----------- - 城区总数 173785 212929 +39144 +22.52% - 村庄总数 519797 401913 -117884 -22.68%

从数据可以看出13年来，村庄(乡中心区和村庄）从519797 减少 401913 到 117884，减少了 22.68%，相应的城镇数量+39144。大量人口从农村进入城镇，城镇化率大幅提升。

未来此趋势可能持续，大量的村庄将会荒废直至被合并至其他村庄或者取消行政村。

分省份来看2010-2024数据变化

按照乡村减少比例排序代码省份乡村2010 乡村2024 乡村变化比例% 460000000000 海南省 5499 2268 -3231 -58.76 430000000000 湖南省 38202 19238 -18964 -49.64 610000000000 陕西省 23740 12630 -11110 -46.80 510000000000 四川省 43097 24399 -18698 -43.39 330000000000 浙江省 23643 13779 -9864 -41.72 370000000000 山东省 64691 40740 -23951 -37.02 140000000000 山西省 25350 16220 -9130 -36.02 420000000000 湖北省 22765 16961 -5804 -25.50 520000000000 贵州省 15636 12262 -3374 -21.58 320000000000 江苏省 11188 8985 -2203 -19.69 340000000000 安徽省 13697 11477 -2220 -16.21 310000000000 上海市 838 705 -133 -15.87 120000000000 天津市 2673 2372 -301 -11.26 620000000000 甘肃省 14911 13473 -1438 -9.64 130000000000 河北省 39616 36145 -3471 -8.76 360000000000 江西省 14642 13373 -1269 -8.67 630000000000 青海省 3927 3621 -306 -7.79 640000000000 宁夏回族自治区 2062 1913 -149 -7.23 650000000000 新疆维吾尔自治区 10686 10068 -618 -5.78 450000000000 广西壮族自治区 13143 12518 -625 -4.76 530000000000 云南省 11803 11247 -556 -4.71 110000000000 北京市 2807 2684 -123 -4.38 350000000000 福建省 11825 11391 -434 -3.67 150000000000 内蒙古自治区 10908 10732 -176 -1.61 230000000000 黑龙江省 9197 9085 -112 -1.22 410000000000 河南省 38078 37866 -212 -0.56 220000000000 吉林省 8402 8408 6 0.07 540000000000 西藏自治区 5162 5185 23 0.45 440000000000 广东省 14662 14773 111 0.76 210000000000 辽宁省 9502 9691 189 1.99 500000000000 重庆市 7445 7704 259 3.48 按照乡村减少数量绝对值排序代码省份乡村2010 乡村2024 乡村变化比例% 370000000000 山东省 64691 40740 -23951 -37.02 430000000000 湖南省 38202 19238 -18964 -49.64 510000000000 四川省 43097 24399 -18698 -43.39 610000000000 陕西省 23740 12630 -11110 -46.80 330000000000 浙江省 23643 13779 -9864 -41.72 140000000000 山西省 25350 16220 -9130 -36.02 420000000000 湖北省 22765 16961 -5804 -25.50 130000000000 河北省 39616 36145 -3471 -8.76 520000000000 贵州省 15636 12262 -3374 -21.58 460000000000 海南省 5499 2268 -3231 -58.76 340000000000 安徽省 13697 11477 -2220 -16.21 320000000000 江苏省 11188 8985 -2203 -19.69 620000000000 甘肃省 14911 13473 -1438 -9.64 360000000000 江西省 14642 13373 -1269 -8.67 450000000000 广西壮族自治区 13143 12518 -625 -4.76 650000000000 新疆维吾尔自治区 10686 10068 -618 -5.78 530000000000 云南省 11803 11247 -556 -4.71 350000000000 福建省 11825 11391 -434 -3.67 630000000000 青海省 3927 3621 -306 -7.79 120000000000 天津市 2673 2372 -301 -11.26 410000000000 河南省 38078 37866 -212 -0.56 150000000000 内蒙古自治区 10908 10732 -176 -1.61 640000000000 宁夏回族自治区 2062 1913 -149 -7.23 310000000000 上海市 838 705 -133 -15.87 110000000000 北京市 2807 2684 -123 -4.38 230000000000 黑龙江省 9197 9085 -112 -1.22 220000000000 吉林省 8402 8408 6 0.07 540000000000 西藏自治区 5162 5185 23 0.45 440000000000 广东省 14662 14773 111 0.76 210000000000 辽宁省 9502 9691 189 1.99 500000000000 重庆市 7445 7704 259 3.48 一些有意思的数据分析市这个级别比较稳定，数据变化不大绝大部分省份的城镇数量都在增加，只有黑龙江（-223）和四川（-429）的城镇有所减少绝大部分省份的乡村数量都在减少，只有辽宁（+189）、吉林（+6）、广东（+111）、重庆（+259）、西藏（+23）的乡村数量在增加山东省减少了-23951个乡村，同比减少-37%，是减少最多的省份湖南、四川、陕西减少的乡村数都超过10000个海南、湖南、陕西、四川、浙江的乡村减少比例排在前5，都超过41%的比例 CSV格式数据 code,name,level,pcode,category level: 省1，市2，县3，镇4，村5 code: 12位，省2位，市2位，县2位，镇3位，村3位 pcode: 直接父级别的code category: 城乡分类

文本内容

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-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.5.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: 127.0.0.1 Database: china_area -- ------------------------------------------------------ -- Server version 8.0.32 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; -- -- Table structure for table `area_code_2024` -- DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2024`; /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `area_code_2024` ( `code` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '区划代码', `name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '级别1-5,省市县镇村', `pcode` bigint DEFAULT NULL COMMENT '父级区划代码', `category` int DEFAULT NULL COMMENT '城乡分类', PRIMARY KEY (`code`), KEY `name` (`name`), KEY `level` (`level`), KEY `pcode` (`pcode`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 文件列表 area_code_2024.csv.gz MD5 (area_code_2024.csv.gz) = 81794067ccf4660d555f725c23bfec0f area_code_2024.sql.gz MD5 (area_code_2024.sql.gz) = ac8460cecf025e115c5b2a4ce8c5d1f3 area_code_2023.csv.gz MD5 (area_code_2023.csv.gz) = bd59582978111beeb70e9fb9a99d5630 area_code_2023.sql.gz MD5 (area_code_2023.sql.gz) = 7a6c2499c430343ac8d1e19866d2e1d1 area_code_2010.csv.gz MD5 (area_code_2010.csv.gz) = caea79525da13ae341c176c2af0a12f5 area_code_2010.sql.gz MD5 (area_code_2010.sql.gz) = c76bf44ca08f19cac6d0592375395f96

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