Aov()

在 R 语言中，aov() 函数用于进行方差分析（ANOVA）的计算。它用于比较不同组之间的均值是否显著不同，以及确定哪些因素对于观察到的差异有显著影响。下面是对 aov() 函数的参数进行详细介绍和举例：

函数语法：

参数说明： - formula：一个公式对象，表示要进行方差分析的模型。公式的形式为 response ~ terms，其中 response 是一个因变量，terms 是一个或多个自变量和交互项。例如，y ~ x1 + x2 表示因变量 y 与自变量 x1 和 x2 之间的关系。

data：一个数据框，表示包含因变量和自变量的数据。默认为当前环境中的数据框。

subset：一个逻辑向量，表示要使用的观察值的子集。默认为 NULL，表示使用所有观察值。

na.action：一个函数，用于处理缺失值的方法。默认为 na.omit，表示删除包含缺失值的观察值。

...：其他参数，用于传递给底层函数。

返回值： 函数返回一个方差分析对象，可以通过 summary() 函数获取分析结果。 示例： 下面是使用 aov() 函数进行方差分析的示例：