张志宏

2013年3月 博士 毕业于英国约克大学计算机学院 （荣获最佳博士论文）

2009年6月 学士 毕业于英国阿尔斯特大学计算机学院（荣获First Class Honour）

2019.06 – 至今     厦门大学信息学院 副教授、博士生导师

2016.08 - 2019.06   厦门大学软件学院 副教授

2013.07 - 2016.07   厦门大学软件学院 助理教授

人工智能，图神经网络，以新能源为主体的新型电力系统，能源系统数字化智能化

深度学习技术，模式识别，大数据分析

以基于图的结构模式识别为理论创新、以新能源为主体的新型电力系统和能源系统数字化智能化为分析对象。围绕“碳达峰”和“碳中和”主题，主持2项国家自然科学基金项目，分别是（1）面上项目：面向可重构电池网络储能系统的动态图学习理论研究，57万；（2）重点项目（总经费254万）子课题：面向能源互联网优化的异构信息网络边缘智能理论与方法，76.2万。近三年，主持10多项电力新基建科技项目。与国网亿力科技联合研发 “基于云边协同的人工智能关键技术研发及产业化”，荣获2020年厦门市科技进步二等奖，个人排名第一。

担任模式识别领域权威期刊 Pattern Recognition 副主编 （该期刊最新影响因子为7.74，中科院最新分区为一区）

担任中国电工技术学会能源智慧化专业委员会委员

2021年7月，“面向电网企业的数字化智能化关键技术及应用”，全国供电公司及供电所数字化转型研讨会，特邀专家主题演讲，厦门；

2020年6月，“智慧变电站：现状、发展与建设方案”，国网陕西省电力公司经研院，特邀专家报告，西安；

2020年5月，“图神经网络及其在电力领域的应用”，国网甘肃省电力公司电力科学研究院，特邀专家报告，兰州；

面向可重构电池网络储能系统的动态图学习理论研究，国家自然科学基金面上项目，57万，2022.01-2025.12，在研，主持

基于边云协同的区域能源互联网优化运行智能理论与关键技术，国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目，254万，2021.01-2023.12，子课题负责人（子课题名称：面向能源互联网优化的异构信息网络边缘智能理论与方法，76.2万），在研，主持

智慧能源大数据关键技术研究，在研，主持

基于大数据分析的电池健康状态和剩余使用寿命预测研究，已结题，主持

基于大数据分析的国网西安数据中心能效诊断系统平台的研究及应用，已结题，主持

电池健康度海量大数据分析与智能识别，已结题，主持

基于区块链的泛在可信身份安全体系平台的研究，已结题，主持

基于图像数据人工智能识别的变电站巡检技术研究，已结题，主持

2020年厦门市科技进步二等奖（申报项目名称：基于云边协同的人工智能关键技术研发及产业化，个人排名第一）

担任模式识别领域权威期刊 Pattern Recognition 副主编 （该期刊最新影响因子为7.74，中科院最新分区为一区）

2018年获得国际模式识别重要会议ICPR 2018最佳论文奖“Best Scientific Paper Award”

2017年入选厦门市重点人才

2015年入选厦门市第七批高层次人才项目“双百计划”

2015年获得国际图像处理重要会议ICIAP 2015最佳论文奖“Eduardo Caianiello”

Xing Ai，Chengyu Sun，Zhihong Zhang(通讯作者), and Edwin Hancock, Two-Level Graph Neural Network, IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems (TNNLS),2022.(JCR一区期刊，IF：11.683)

Zhihong Zhang, Dongdong Chen, Jianjia Wang, Lu Bai, and Edwin Hancock, Graph Motif Entropy For Understanding Time-Evolving Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems (TNNLS),2021.(JCR一区期刊，IF：11.683)

Zhihong Zhang, Ruiyang Liang, Xu Chen, Xuexin Xu, Guosehng Hu, Wangmeng Zuo and Edwin Hancock, Semi-Supervised Face Frontalization in the Wild, IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS),vol.16， pp.909-922,2021. (JCR一区期刊，CCF A类，IF：6.211)

Zhihong Zhang, Xu Chen, Beizhan Wang, Guosheng Hu, Wangmeng Zuo and Edwin Hancock, Face Frontalization using Appearance Flow based Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Image Processing, 28(5): 2187-2199, 2019. (JCR一区期刊，CCF A类期刊，IF：6.79)

Lu Bai, lixin Cui, Lixiang Xu, Yue Wang, Zhihong Zhang(通讯作者), and Edwin Hancock, Entropic Dynamic Time Warping Kernels for Co-evolving Financial Time Series Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems (TNNLS),2021. (JCR一区期刊，IF：11.683)

Jinhui Chen, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. Polar Transformation on Image Features for Orientation-Invariant Representations, IEEE Transactions on Multimedia, 21(2): 300-313,2019. (JCR一区期刊，IF：5.452)

Dongdong Chen, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. Thermodynamic Motif Analysis for Directed Stock Market Networks，Pattern Recognition, 2021. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Jianjia Wang, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. Statistical Mechanical Analysis for Unweighted and Weighted Stock Market Networks，Pattern Recognition, 2021. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Jinhui Chen, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. Multimodal Fusion for Indoor Sound Source Localization，Pattern Recognition, 2021. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Zhihong Zhang, Yangbin Zeng，Lu Bai and Edwin Hancock, Spectral Bounding: Strictly Satisfying the 1-Lipschitz Property for Generative Adversarial Networks, Pattern Recognition, volume 105:2020. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Zhihong Zhang, Dongdong Chen, Zeli Wang, Lu Bai, Heng Li and Edwin Hancock, Depth-based Subgraph Convolutional Auto-Encoder for Network Representation Learning, Pattern Recognition, 90:363-376,2019. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Zhihong Zhang, Dongdong Chen, Jianjia Wang, Lu Bai and Edwin Hancock, Quantum-based Subgraph Convolutional Neural Networks, Pattern Recognition,88:38-49,2019. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Xu Chen, Zhihong Zhang (通讯作者), Beizhan Wang, Guosheng Hu and Edwin Hancock, Recovering Variations in Facial Albedo from Low Resolution Images, Pattern Recognition, 74:373-384,2018. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Zhihong Zhang, Lu Bai, Yuanheng Liang and Edwin Hancock, Joint Hypergraph Learning and Sparse Regression for Feature Selection, Pattern Recognition,63: 291-309 2017. (JCR一区期刊，IF：7.74)

Xu Chen, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. A Graph-based Approach to Automated EUS Image Layer Segmentation and Abnormal Region Detection, Neurocomputing,336:79-91 2019. (JCR二区期刊，IF：4.072)

Chuanyu Xu, Zhihong Zhang (通讯作者) et al. Depth-based Subgraph Convolutional Neural Networks, in Proceedings ICPR 2018. （ICPR Best Scientific Paper Award）

Lu Bai, Zhihong Zhang (通讯作者), C Wang, X Bai and Edwin Hancock. A Graph Kernel Based on the Jensen-Shannon Representation Alignment. In Proceedings of IJCAI, 3322-3328, 2015. （CCF A类会议）

Lu Bai, L Rossi, Zhihong Zhang (通讯作者) and Edwin Hancock. An Aligned Subtree   Kernel for Weighted Graphs. In Proceedings of ICML, 30-39, 2015. （CCF A类会议）

Xuexin Xu, Liang Shi, Jinhui Chen, Xunquan Chen, Jie Lian, Pingyuan Lin, Zhihong Zhang(通讯作者), Edwin R. Hancock. Two-Pathway Style Embedding for Arbitrary Voice Conversion, in Proceedings of INTERSPEECH 2021.