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南京大学PASA大数据实验室（PASA：Parallel Algorithms, Systems and Applications for Big Data, 大数据并行算法、系统与应用）是南京大学计算机系专门从事系统化大数据技术研究教学的课题组，是全国最早系统化开展大数据技术研究教学的课题组之一。早在大数据还鲜为关注的2009年，实验室即已进入大数据并行处理技术领域。2009年以来，实验室在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作，在大数据分布式大数据存储和查询技术与系统、大数据并行计算技术与编程平台、大数据系统性能优化与功能增强、大数据机器学习算法与系统、AutoML自动化机器学习、大规模文本语义分析、AI4Sys、云计算、大数据行业应用等方面开展了广泛的研究，积累了系统的研究成果和技术基础。

实验室承担了多项国家和省部级大数据相关研究课题，同时还开展了与Google、Intel、微软亚洲研究院、阿里巴巴、字节跳动、华为、百度、360、中兴通讯等国内外著名企业大数据领域的合作研究。尤其是本实验室与知名大数据开源社区在大数据处理系统Spark和分布式数据存储系统Alluxio方面开展了合作研究开发。由于对Alluxio系统持续的重要贡献，目前本实验室是Alluxio系统的重要贡献单位。