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单因素分析logistic回归与卡方检验
已有 44571 次阅读 2012-4-13 08:50 |系统分类:科研笔记| 卡方检验, Logistic, 单因素 课本上说单因素的logistic回归与卡方检验是一样的。但是具体怎么一样我没有直观的认识,我只是知道是一样的,课本老师都这么说嘛。 有时候看到老师给出的表格,在做完卡方又搞个unadjusted OR,我觉得挺纳闷的。卡方列出交叉表频数和百分比还有个统计量和P值,logistic多了OR值和95%的可信区间,得到的信息丰富了一些。又看到发表的一篇文章,明明做了卡方,然后又做unadjusted OR,我觉得为什么做两次单因素分析,都是一样的。所以我觉得有必要看看到底这个单因素logistic和卡方有啥子的不同,有啥子一样。 查阅了一下相关的书籍:得分检验的χ2值等于采用χ2检验所求得的χ2值,似然比结果等于χ2检验中的似然比χ2值。Logistic回归的单因素分析结果与χ2检验结果一致。(冯国双,罗凤基. 医学案例统计分析与SAS应用[M],北京:北京大学医学出版社:2010:167)有的文章采用logistic进行单因素分析,有的采用χ2检验进行单因素分析,实际上结果是相同的。Logistic回归提供了比χ2检验更为丰富的内容,且结果一致。(冯国双,刘德平. 医学研究中的logistic回归及SAS实现[M],北京:北京大学医学出版社,2011:31-32)。 我自己用SAS运行了一遍,以下面的表格为例子。变量 有
无
P值 n %
N %
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