完整指南：如何报告置信区间

置信区间是可能包含具有一定置信水平的总体参数的值范围。

当我们报告置信区间时，我们始终使用以下格式：

95% CI [LL, UL]

金子

以下示例展示了如何在实践中报告不同统计检验的置信区间。

假设生物学家想知道某种海龟的平均重量。

她测量了 25 只海龟的随机样本重量，发现样本的平均重量为 300 磅，95% 置信区间为 [292.75 磅，307.25 磅]。

她是这样传达结果的：

一项正式研究发现，该种群中海龟的平均体重为 300 磅，95% CI [292.75, 307.25]。

假设生物学家想要估计两个不同海龟种群之间的平均体重差异。

她收集了两个海龟种群的数据，发现平均差异为 10 磅，90% 置信区间为 [-3.07 磅，23.07 磅]。

她是这样传达结果的：

一项正式研究发现，两个海龟种群之间的平均体重差异为 10 磅，90% CI [-3.07, 23.07]。

假设生物学家想要估计某种龟背上有斑点的比例。

她收集了海龟随机样本的数据，发现其中 18% (0.18) 的斑点的 99% 置信区间为 [0.15, 0.21]。

她是这样传达结果的：

一项正式研究发现，该种群中 18% 的海龟背部有斑点，99% CI [0.15, 0.21]。

假设一位生物学家想要估计两种背上有斑点的海龟之间的比例差异。

她收集了两个群体的数据，发现比例的平均差异为 7% (0.07)，95% 置信区间为 [0.02, 0.12]。

她是这样传达结果的：

一项正式研究发现，两个种群的背上有斑点的海龟比例差异为7%，95% CI [0.02，0.12]。

以下教程解释了如何在实践中计算不同的置信区间：

平均值的置信区间平均值之间差异的置信区间比例的置信区间比例差异的置信区间

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多