北京科技大学自动化学院

11月19日，自动化学院在机电楼1104会议室举办了“鼎新北科—自动化”名家讲坛之科研团队系列专题报告会第三场报告，为配合防疫工作，本次会议采用线上和线下相结合方式进行。会议由张朝晖院长主持，彭开香副院长参加了会议，线上线下共130余位师生参加了报告会。

本次报告会汇报的团队是张一昉教授团队和付冬梅教授团队。首先，付冬梅教授介绍了由她本人领衔的“工程中复杂数据的智能感知、分析与决策”研究团队的整体情况。接着，做了题为“工程领域中复杂大数据分析方法与知识图谱应用”的报告。付老师通过多年来积累的丰富的科研经验和大量的工程案例，介绍了依托国家级和省部级平台所做的基础研究、应用基础研究和人才培养情况。报告以冶金材料腐蚀规律研究的意义入手，针对当前冶金材料腐蚀研究工作中所面临的问题，具体介绍了多年来在数据有标签非等间隔腐蚀速率灰色建模及预测、高维数据降维+ANN/SVM等建模方法研究、腐蚀等级研究、腐蚀数据的可视化研究、ISO标准改进-计量相应函数研究、在线腐蚀速率探测仪研发、实时腐蚀数据预处理及挖掘方面所进行的大量的建模、分析比较和验证等工作。多年来的研究不仅取得了丰硕的成果，而且支持和培养了大批博士生、硕士生和本科生。刘丽老师做了题为“云计算环境下资源调度与服务组合优化”的报告。刘老师在云计算技术研究领域的众多课题中聚焦云计算资源调度和服务协同组合优化两个问题，着重介绍了在不同的调度方法、互联云的服务组合优化，移动云计算、移动边缘计算、基于云计算的大数据分析等方面所做的研究及取得的成果。

随后，郭金教授介绍了“网络化控制系统”研究团队的整体研究情况，并做了题为“面向资源优化和数据安全的系统辨识”的报告。他从经典系统辨识理论出发，引出了网络化系统中需要重新考虑的问题，进而就系统辨识中的数据量化、事件驱动通讯、数据安全、最优资源分配等问题进行了介绍。王颖慧和户艳鹏两位老师分别做了题为“分布式随机优化算法在机器学习中的应用”和“巡飞弹飞行动力学建模及控制方法”的报告。王颖慧老师以分布式网络中的随机优化算法为基础，对随机优化算法在缺失数据下的回归问题、基于随机投影的支持向量机问题以及无梯度优化问题进行了分析和介绍，包括建模方法、算法收敛速度和计算复杂度分析等，并对其未来的发展进行了探讨。户艳鹏老师以巡飞弹为对象，阐述了其关键技术、系统组成等，重点就飞行动力学建模和飞行控制进行了分析介绍，包括建模方法、操稳特性分析、时序控制、制导姿控设计等，并对巡飞弹协同控制和空中发射回收等未来的发展趋势进行了探讨。

本次报告会既有对重要理论成果的介绍，又有对理论成果的工程验证和应用，内容丰富多彩。报告结束后，与会教师就自己关心的问题与报告人员进行了热烈的讨论，并希望能通过不同团队的技术互补，寻找进一步合作的切入点。