记

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pyecharts是python的一个可视化的神器

首先想要使用必须要导入pyecharts包

版本问题：关于这个版本问题是我实现地图的第一个难题没有查阅资料就按照往常导入包一样

pip install pyecharts

然后上网查了pycharts使用教程大多数的版本都是v0.5x 现在目前所使用的的都是最新版

pyecharts版本分：v0.5、v1x 两者并不兼容 v0.5x支持python2.7、python3.4+，并且不再维护 v1x支持python3.6以上的版本

所以当时拿v0.5的来写v1.0x的地图，浪费了许多时间这里推荐看——pyechart的使用教程

解决了版本问题，就算是走了一大半的路了

在进行可视化之前先了解一下v1x版本

全局配置项【set_global_options】

选项解释TitleOpts标题配置项LegendOpts图例配置项InitOpts初始化配置项ToolBoxFeatureOpts工具箱工具配置项ToolboxOpts工具箱配置项BrushOpts区域选择组件配置项DataZoomOpts区域缩放配置项VisualMapOpts视觉映射配置项TooltipOpts提示框配置项AxisLineOpts坐标轴轴线配置项AnimationOptsEcharts 画图动画配置项…………

全局配置项很多，v1x中的许多配置都在配置项（全局配置项、系列配置项）中完成相比较v0.5更加的系统和方便

开始第一个地图——北京（以下数据纯属虚构，仅用于演示教程）

1.导入相关包 from pyecharts.charts import Map #地图 from pyecharts import options as opts #初始化配置项 2.可视化大小 map=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='900px',height='800px')) 3.添加数据点 map.add(series_name='城市',data_pair=[('海淀区',650),('朝阳区',234),('房山区',134),('昌平区',68),('丰台区',123),('西城区',500),('大兴区',54),('东城区',21),('石景山区',9),('通州区',55),('顺义区',257)],maptype='北京') 4.配置项配置 map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='北京各**需求量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=680)) 5.生成HTML文件 map.render('北京各区**需求量.html')

效果图如下：在这里插入图片描述

接手一个新事物，还是不能迅速的掌握其特性，这方面在之后还需要更加的训练

后记：有需要的朋友可以搜索微信公众号：【知音库】这里有个人总结的文章，本人是大数据专业学生，同时也是为了鼓励自己，坚持写笔记，希望可以共同进步。

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