给金融科技数据治理的四大建议，从根基上解决问题

随着我国金融科技行业的发展，当前的数据治理水平已无法满足金融反哺实体经济发展的效率需要。

目前主要存在数据基础设施不完善导致的治理根基薄弱核心问题，建议从以下四个方面进行完善数据基础设施，构筑金融科技数据治理体系。

一、加强顶层设计

由国家主导统筹数字身份治理体系统一建设，以国家战略规划的高度，明确数字身份的法律地位，统筹规范各类数字身份的生成运行规则和技术规范，形成良好的数字身份生态。

各相关管理部门和行业协会按照标准先行、适度超前的原则，制定和完善与法律法规相适应的数字身份和数据账户的技术标准规范和实施指南，重点确立数字身份在政务、医疗、交通、金融、教育、文旅等重点民生数字化应用场景中的适用范围，形成数字身份和数据账户的顶层设计基础。

二、统一标准，探索建立个人数据账户制度

在公民数字身份基础上，实现个人数据账户身份信息和业务数据的分离，明确实质知情同意为个人数据的采集原则。

数据采集机构应向数据主体提供充分的数据账户管理和授权权限，其他数据需求方在获得用户授权后即可访问个人数据账户中的相关数据。

个人数据不可二次分享以保护初始采集机构的利益。个人数据账户采取“商业主导+政府分级监管”的管理模式，对于不涉及生物信息、宗教信仰、金融财务等非敏感数据，可对相关活动和机构实行事后备案管理即可。

三、尽快完善健全相关法律法规或管理办法

尽快制定出台相应制度，给予数字身份及数字账户在数字基础设施中明晰的法律地位，明确相关定义，对其管理使用、权利义务关系等作出原则性规定，为行政法规的制定提供法律依据。

注重建立健全数字经济背景下的知识产权保护法律法规，全面提升知识产权创造、运用、保护、管理、服务的法治化水平。

对《反垄断法》进行更为细致的修订，确立“市场支配地位”的认定方式、“相关市场”的界定方式、明确“经营者集中”的认定标准，掌握好数字经济发展与安全的关系，防止无序扩张、野蛮生长、市场垄断等负面效应。

四、创新平台金融科技监管

针对金融科技平台企业，建立分级牌照体系，实施一致性与差异化相结合的监管方式。

加强公司治理、企业文化和社会责任的引导和监督。

建设全国性的“监管大数据平台”，并完善“监管沙箱”机制，解决监管滞后性。

DAMA-CDGA/CDGP

数据治理工作是循序渐进地进行的，构筑金融科技数据治理体系很有必要，目前国内各大政企均以DAMA数据管理体系为数据治理落地化工作的指导，同时也以DAMA-CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证为技能水平合格标准。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。

DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。

DAMA证书收益

为企业加分

数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部、银保监会等都有明确的要求。

团队数字化水平的普遍提高

通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。

乙方竞争优势

多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。

个人能力的证明

DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。

提升个人知识

实时获取先进理论知识和市场动态：丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。

拓展商业人脉

通过认证，增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制，从CDGA到CDGP，再到专项认证和CCDO。