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1. 简介
linprog函数主要用来求线型规划中的最小值问题(最大值的镜像问题,求最大值只需要加个“-”) 2. 算法结构及使用方法针对约束条件为Ax=b或Ax≤b的问题 2.1 linprog函数x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) 2.2 参数简介f:目标函数 A:不等式约束条件矩阵 b:对应不等式右侧的矩阵 Aeq:等式约束条件矩阵 beq:不等式右侧的矩阵 Aeq:等式约束条件矩阵 beq:对应等式右侧的矩阵 lb:x的下界 ub:x的上界 x0:设置初始点x0,这个选择项只是对medium-scale算法有效。默认的large-scale算法和简单的算法忽略任何初始点。(一般用不到) 2.3 常用linprog函数及用法举例linprog函数常用形式为: x=linprog(f,A,b,Aep,beq,lb,ub); 例题: |
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