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《利用python进行数据分析第二版》学习（二）
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接此博客继续《利用python进行数据分析第二版》学习（一） 不重要的内容直接略过了 2.2.1.8鸭子类型 验证一个对象如果实现了迭代器协议，那它就一定是迭代的。对于很多对象来说它包含了一个__iter__魔术方法，但使用iter函数是另一个更好的检测方法： 在相同路径下的其他文件访问some_module.py里的变量与函数，可以进行如下操作： from some_module.py import f,g,PI result=g(5,PI)2.3.1.10二元运算符和比较运算 要注意is和==是不同的，如下：
2.3.3控制流 2.3.3.1 if、elif和else 注意or的使用会导致“短路”的发生，只进行ad。 a = 5 ; b = 7 c = 8 ; d = 4 if ad : print("谢谢你的阅读！") 谢谢你的阅读！2.3.3.3 while循环 3.1数据结构和序列 3.1.1元组 3.1.1.1元组拆包 也就是在这里增加了我对format的认识： 3.1.2 列表 3.1.3.1enumerate 将索引值映射到索引位置上： 今天先写到66页。 《利用python进行数据分析第二版》学习（三） |
2.3.1.9导入 对于函数：
我的理解是c is a,代表b与a是地址相同的，a和b只是两个指针 c==a，代表的是c与a在数值上相同。验证如下： 
2.3.1.11可变对象和不可变对象 列表、字典、Numpy数组都是可变对象。 字符串、元组为不可变对象。 ** 2.3.2标量类型 ** 2.3.2.2字符串 字符串格式化方式的一种： 
2.3.2.3字节与Uicode 转码和解码过程： 
2.3.2.7日期和时间 产生时间及加减法： 
看来我已经出生7600天了，哈哈。
2.3.3.6三元表达式 语法如下图所示： 
在if-else代码块中，是按顺序逐个执行的。因此，三元表达式的“if”侧和“else”侧可能会包含计算消耗，但是只有真分支才会被采用。当判断条件和真假表达式复杂时会牺牲可读性。
3.1.1.2 元组方法
3.1.3.3 zip zip将列表、元组或其他序列的元素配对，新建一个元祖构成的列表： 
zip可以处理任意长度的序列，它生成列表长度由最短的序列决定： 
zip函数有一种机智的方式去“拆分”序列，这种方式的另一种思路就是将行的列表转换为列的列表。语法看上去略显魔幻： 
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