按模板批量生成Word文件（上）

假设你的公司作为一项大型交流会议的主办方之一，需要邀请其他公司机构的人员出席活动，参会人员有上千名，他们的姓名和联系方式由各公司汇总后储存在不同Excel表格中。

现在要将所有嘉宾信息汇总到一张大表，并为他们制作电子邀请函。 完成这个看起来十分复杂的工作，共需要两步：

1、合并各公司的嘉宾信息表格，得到名单汇总

2、利用表格信息批量生成邀请函 今天就来完成第一步，用Python快速合并表格，抛弃一个个‘复制粘贴’的笨方法吧～

先献上所有代码：

上面的9行代码就能实现合并表格的功能。当表格数量很多，或经常需要做这类重复操作时，都可以拿出今天这节课学习的代码来应对！记得收藏好课程和代码哦。话不多说，现在就进入代码解读时间。

通常开始操作前，都要导入后续需要的相关模块。本节课我们依然要用到os和pandas模块。

一起回忆一下它们的作用：os中包含了很多文件目录处理的操作内容，pandas是具有数据分析功能模块：

细心的你可能发现了第二行代码和我们之前导入pandas模块时写法有些不同，前两节课中我们的写法都是import pandas。两种方式有什么区别？

当我们写作import pandas as pd时，相当于给pandas起了一个简单的别名pd，目的是更加简单，方便后续使用。

例如调用pandas的DataFrame方法，以往的写法是pandas.DataFrame()，现在就可以直接写成pd.DaraFrame()

以后当你看到import A as B时候，就代表给模块A起了一个别名B，其功能和方法都没有变化，像以前一样正常使用就可以。

收集到各公司参会人员名单表格都汇总在了课程/名单表格目录中，我们先提取出所有文档的名称，为的是在下一步中，利用文件名打开相关文件，进而对表格做合并。

获取文件名称这个功能对你来说应该并不陌生，前两关中都有涉及，还记得如何实现吗？

os模块中的listdir()方法可以解决这个问题，括号中的参数需要写入路径。

定义一个file_path变量，存放路径：

使用os.listdir()方法获取各表格名称，并将结果存放在file_names变量中：

下面来到了今天的重头戏，这步操作即将完成表格合并的任务，敲黑板划重点，认真听讲了哦。

嘉宾信息都存放在表格中，如何利用Python操作表格文件？马上为你介绍一个新朋友。

DataFrame是一种表格型数据结构，之所以叫表格型数据结构，是因为DataFrame数据形式和Excel的数据存储形式很接近。有行、列可以进行设置。

DataFrame是Pandas库中的使用的一种数据结构，它应用起来也很方便，读Excel只需要一行代码。

读取到的Excel文件以DataFrame结构存储，可以对它指定行列进行添加，删除，修改以及查询分组等各种操作。最终还能将修改结果写入新的文件中。

了解了DataFrame，马上来看看应该如何应用。现在我们需要读取各公司的嘉宾名单表格，将所有内容合并到一个大表格中。

实现的逻辑是:

就能得到最终合并结果。

用下面这行代码创建一个空DataFrame，命名为file_merge：

然后依次读取所有文档，再将内容写入DataFrame就大功告成了～

读取表格内容需要用到pandas中的read_excel方法，在导入模块时我们使用了import pandas as pd，于是调用方法时可以简写为pd.read_excel()，括号中的参数是想要读取的文件路径。

所有表格都放在了课程/名单表格/中，这个路径我们已经在第二步获取文件名时已经将它存放在了变量path_name中。只需要在后面加上表格的名称，作为参数传入就可以。

例如要读取A公司嘉宾名单表格文件，就可以在括号中写入课程/名单表格/A公司.xlsx

可以看到它是由路径+表格文件名拼接形成的。

因此读取A公司名单可以这样实现：

现在一起来思考：如何快速读取所有表格文件呢？

我们要对文件夹中所有表格文件都执行读取，添加入新表的相同操作。像这样把一件事情重复执行多次，当然要用到循环啦。

我们可以利用循环逐个取出表格文档名，把path_name和每个文档名拼接在一起得到文件路径。

在Python中加号不仅可以实现数学上的加法操作，还有另一个重要功能：字符串拼接。举个栗子～

上面几行代码就把字符串a和b拼接在了一起。现在来看下面这段代码：

第二步获取到的所有表格名称都存放在file_names中，for循环依次取出文件名，用加号+拼出文件路径，再用read_excel方法就可以读取表格的内容啦～

这样在每次循环中，都能读取一个公司的名单表格，将每次打开的内容拼接起来就能得到想要的汇总名单。

为了实现拼接操作，我们要用到append()方法，把读取出的内容存放到DataFrame中：

一起回顾完成这一步使用的代码：

最后一步，保存文件使用to_excel()方法，括号内参数传入文件的保存路径，设置不显示索引。

表格也保存在tmp目录下，命名为file_merge。

这样我们就完成了今天代码的所有分析啦~

现在再来总体浏览一遍今天的代码，你是不是已经能够理解了呢？

本节课我们完成了批量合并Excel的任务，把所有嘉宾信息统计在了一张表格中。还学习了下面三个知识点：

1、import…as…

当你看到import A as B时候，就代表给模块A起了一个别名B，其功能和方法都没有变化，目的是简洁方便使用。

2、DataFrame

DataFrame是Pandas库中的使用的一种表格型数据结构，它应用起来很方便，可以读写Excel。

3、字符串拼接

Python中加号可以实现字符串的拼接功能。

如对python语言有兴趣可以微信关注Python学习联盟

希望本次分享能对您有所帮助！！！ 最终版权归Python学习联盟所有。