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MATLAB知识点:randsample函数(★★★☆☆)生成随机样本的函数,可指定有放回和无放回随机抽样

2024-07-15 10:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

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节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数

在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:

 (7)randsample函数(★★★☆☆)

rand取自单词random,翻译成中文表示随机;单词sample翻译成中文表示样本,因此根据字面意思理解randsample函数用于生成随机样本,它是randperm函数的进阶版本,该函数需要统计和机器学习工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox。

下面我们介绍它的主要用法:

(1)y = randsample(n,k) 返回从整数1到n中无放回随机均匀抽取的k个值。

y = randsample(n, k)等价于y = randperm(n, k),只不过randsample返回的是列向量,randperm返回的是行向量。

(2)y = randsample(n,k,true) 返回从整数1到n中有放回随机均匀抽取的k个值。

y = randsample(n, k, true) 等价于y = randi(n, k, 1)。

(3)y = randsample(population,k) 返回一个向量,其中包含从向量 population 的值中无放回随机均匀抽取的 k 个值。

(4)y = randsample(population,k,true) 返回一个向量,其中包含从向量 population 的值中有放回随机均匀抽取的 k 个值。

(5)y = randsample(n,k,true,w) 使用长度为 n 的非负权重向量 w 来确定整数 i 被选为 y 的元素的概率(这里一定是有放回的抽样,因此第三个输入参数只能为true)。

以下是权重向量w的介绍:

(6)y = randsample(population,k,true,w)使用与向量 population 长度相同的非负权重向量 w 来确定值 population(i) 被选为 y 的元素的概率(这里一定是有放回的抽样,因此第三个输入参数只能为true)。



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