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范数及矩阵函数之收敛性与矩阵函数
定义矩阵的范数是为了讨论矩阵的收敛性。 注:范数和矩阵函数这个系列的(1)(2)等划分是按照章节来的,与视频的分集并不完全一致。 一. 收敛定理 1. 按坐标收敛在《【矩阵论】范数和矩阵函数(1)》中我们已经讨论过范数的定义,以及按照范数收敛的定义,如下。 对于一个矩阵序列来说,按照坐标收敛和按照范数收敛,其二者具有等价的意义。 有很多可能的矩阵序列,就我们讨论的意义来说,幂序列和矩阵幂级数是我们最关心的两类矩阵序列。 二. 幂序列对于给定的方阵A,考虑方阵列{Ak} 1. 定理1(1)定理描述 因为λi是A任取的一个特征值,说明矩阵A任意一个特征值的模长都小于矩阵A的矩阵范数,故ρ(A)≤||A|| 三. 矩阵幂级数 1. 矩阵幂级数定义及其收敛性通过矩阵序列(幂级数的部分和)的收敛性来定义矩阵幂级数的收敛性。 上文部分以及该系列的第(1)篇文章,都是我们为了讨论矩阵函数及其收敛性所做的准备工作,以下我们将开始讨论矩阵函数。 四. 矩阵函数 1. 矩阵函数的定义核心要义:通过将函数展开成级数,借助矩阵多项式的运算,把矩阵函数转换成相应的矩阵级数来讨论。 (1)定义描述 记住重要的矩阵函数,关键在于记住重要的函数级数。 p.s. 以下三个级数的收敛半径都是无穷大,这意味着不论矩阵A的谱半径为多少,其相应的函数eA,sinA和cosA都是有意义的。 根据上述的定义,对于一些简单的或者高阶幂乘有特点的矩阵,可以快速求解其矩阵函数。 但是对于一些更加一般的矩阵,我们也希望找到求解函数的方法。 因为任意一个矩阵都有其对应的Jordan标准形,而且Jordan形也是上三角矩阵,具有一定的特殊性,于是我们从研究Jordan块的函数入手,来解决一般矩阵函数的求解问题。 (1)Jordan块的多项式函数 同样延续上面的思路,得到Jordan形矩阵的函数,就是对矩阵各个对角块上的Jordan块分别代入函数即可。 在讨论Jordan块和Jordan形矩阵时,我们已经梳理了思路,任何矩阵都有其对应的Jordan形,所以可以把Jordan形的结论应用在一般矩阵的函数求解上。 (1)定理1
那么可知f(A) = lim fm(A) = lim P(fm(J))-1P-1 因为fm(x)是个多项式函数,而P矩阵在这里是确定的常量矩阵,所以将A代入fm(x)相当于只把J代入多项式函数中。 根据极限运算,f(A) = p(lim fm(J))P-1 = Pf(J)P-1 因为P矩阵是关于下标m的不变量,因此关于m求极限的时候,P矩阵可以直接提出不参与极限运算。 (2)定理2这个定理在线性代数课程中对于多项式函数f已经验证过是成立的,此处只不过将f推广到任意解析式函数。 也可以借助前面的定理来理解,已知f(A) = Pf(J)P-1,所以f(A)和f(J)肯定是相似的,具有相同的特征值。 而J是Jordan标准形,f(J)依然是上三角矩阵,其主对角线上的元素就是其特征值,而对角线上的元素,也就是将数值代入f函数中计算后得到的结果(根据Jordan块和Jordan标准形的函数可知)。 (3)待定系数法按照前面将任意矩阵化简成Jordan标准形的思路,虽然可行,但是求解Jordan矩阵和与之对应的变换矩阵计算量太大。 因此,我们有以下名为“待定系数法”的方法 证明: 基于上述的思路,可能原本函数f是一个形式十分复杂的函数,接下来我们只需要构造一个多项式函数g,满足定理中的若干约束即可。 也就是可设g(x) = a0+a1x+…+ap-1xp-1,那么按照定理中的约束,即可得到p个方程进行系数求解。 p.s. 这里还要注意p = Σri-1(也就是最小多项式的总次数-1) 5. 矩阵函数的计算示例(1)利用定义进行计算(适合高阶幂有特点的矩阵) 要想利用上文讨论的定理,借助Jordan标准形的函数结果来求得一般矩阵的函数,就需要先求解出矩阵A对应的Jordan标准形J以及相应的变换矩阵P。 根据矩阵的特征量信息来确定Jordan标准形的形式,可以参考以下博文,其中有例题讲解。 《【矩阵论】矩阵的相似标准型(4)(5)》
下面使用待定系数法求解一般矩阵的函数值。 【求解过程】 1. 性质描述 p.s.上图中性质2处的表述应该是“则eAB = eBA = eA+B”,截图时忘记修改,望读者注意。 2. 性质证明 ①性质1直接利用矩阵函数的定义,将自然常数e进行级数展开,将零矩阵O代入,即可得到相应结果。 ②将eAB和eA+B项都分别按照级数展开,然后讨论其中的一般项AkBl项的系数,两边都对应相等,所以两个式子也相等。 P.S. 上述证明过程中,能够用组合式来求解某一般项AkBl的系数,是使用了二项式定理,而该定理的成立是基于两个项A和B是可交换的。 那么若A和B是不可交换的,我们可以通过举反例来说明此时性质2不再成立。 ③在定理描述部分已经进行了证明,参考上上图。 应用上述性质,可以简化矩阵函数的计算过程。 【例】矩阵函数的计算 |
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