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【数据结构】顺序栈和链栈的基本操作（定义，初始化， 入栈，出栈，取栈顶元素，遍历，置空）
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🎊专栏【数据结构】 🍔喜欢的诗句：更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【勋章】 大一同学小吉，欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰
目录 ⭐栈的分类 ✨顺序栈 🎈优点： 🎈缺点： ✨链栈 🎈优点： 🎈缺点： ⭐基本概念 ✨栈： ✨栈顶： ✨栈顶： ✨图片理解 ⭐基本操作 ⭐顺序栈 的详细操作 🎊定义 🎊初始化 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊入栈 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊出栈 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊取栈顶元素 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊遍历栈 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊置空栈 🎈算法步骤 🎈 算法描述 🍔完整代码 ⭐链栈 的详细操作 🎊定义 🎊初始化 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊入栈 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊出栈 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊取出栈顶元素 🎈算法步骤 🎈算法描述 🎊遍历 🎈算法步骤 🎈算法描述 🍔完整代码 ⭐栈的分类 ✨顺序栈 🎈优点： 插入和删除操作方便高效：顺序栈只允许在表尾进行插入和删除操作，所以插入和删除非常方便。在栈顶进行插入和删除操作时，不需要移动其他元素，只需修改栈顶指针即可，因此操作非常高效。 存储结构简单明了：顺序栈的存储结构非常简单明了，只需要一个一维数组即可实现。栈顶指针指向的就是当前栈顶元素的位置，因此非常容易理解和实现。 方便实现逆序操作：由于栈遵守后进先出的原则，所以可以方便地实现逆序操作。比如说，可以将一个字符串中的字符倒序输出，只需要将字符依次入栈，再依次出栈即可。 🎈缺点：存储空间受限：顺序栈的存储空间是固定的，所以当栈满时，无法再插入新的元素。如果需要存储更多的元素，就需要重新分配存储空间或者使用其他的数据结构。 不支持随机访问：由于栈的特性，只能从栈顶进行插入和删除操作，无法在任意位置插入或删除元素，也无法随机访问栈中的元素。如果需要支持随机访问，就需要使用其他的数据结构。 容易产生溢出：由于栈的特性，一旦栈满并且继续插入元素，就会发生栈溢出。而且由于栈的深度通常比较有限，所以这种情况很容易出现。 非线程安全：线性栈在多线程环境下容易出现问题，如果多个线程同时进行栈的操作，可能会导致栈的状态不一致，需要进行同步处理。 ✨链栈 🎈优点：存储空间动态可调整：链栈的存储空间是动态可调整的，可以随时根据需要进行扩容或缩容。这使得链栈能够更好地应对数据的变化。 不受固定大小限制：与线性栈不同，链栈的大小不受固定大小的限制，可以处理任意长度的数据。这使得链栈非常适合于处理变长的数据。 不易产生溢出：由于链栈的存储空间是动态可调整的，所以不会像线性栈一样容易产生溢出问题。 支持随机访问：与线性栈不同，链栈支持在任意位置插入或删除元素，也支持随机访问栈中的元素。因此，链栈比线性栈更加灵活。 🎈缺点：需要额外的存储空间：与线性栈不同，链栈需要额外的指针来表示元素之间的关系，因此需要更多的存储空间。 操作效率低：相对于线性栈来说，链栈的操作效率比较低，因为在进行插入和删除操作时需要进行指针的重新指向操作。同时由于内存分配和释放的开销，链栈的性能也可能受到一定的影响。 不支持随机访问：尽管链栈支持在任意位置插入或删除元素，并且支持访问栈中的元素，但是由于链表的特性，链栈不支持随机访问，因此在需要频繁进行随机访问的场景下，链栈并不适用。 存在指针空间浪费和指针跳转问题：链栈的每个节点都包含一个指针，这会导致存储空间的浪费。同时，由于链表中相邻节点之间不一定连续存储，因此在访问相邻节点时需要通过指针进行跳转，这也会影响操作的效率。 ⭐基本概念 ✨栈：只能在表尾进行插入或删除操作的线性表， ✨栈顶：表尾端 ✨栈顶：表头端 ✨图片理解
✨定义 ✨初始化 ✨入栈 ✨出栈 ✨取栈顶元素 ✨遍历 ✨置空 ⭐顺序栈 的详细操作 🎊定义顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈，即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。鉴于C++中数组的下标约定从0开始，则当以C++作描述语言时，如此设定会带来很大不便，因此另设指针base指示栈底元素在顺序栈中的位置。当top和base的值相等时，表示空栈。顺序栈的定义如下： typedef int SElemType; #define max 100 typedef struct{ SElemType *base; SElemType *top; int stacksize; }SqStack; 🎊初始化 🎈算法步骤1.为顺序栈动态分配一个最大容量为maxsize的数组空间，使base指向这段空间的基地址，即栈底 2.栈顶指针top初始化为base，表示栈为空 （S.top=S.base，不是S.base=S.top，顺序别错了） 3.stacksize置于栈的最大容量maxsize 🎈算法描述 int InitStack(SqStack &S) { S.base=new int[100]; if(!S.base) return overflow; S.top=S.base; S.stacksize=max; return 1; } 🎊入栈base为栈底指针，初始化完成后，栈底指针base始终指向栈底的位置，若base的值NULL，则表明栈结构不存在。top为栈顶指针，其初值指向栈底。每当插入新的栈顶元素时，指针top增1；删除栈顶元素时，指针top减1、因此，栈空时，top和base的值相等，都指向栈底；栈非空时，top始终指向栈顶元素的上一个位置
我们定义一个top变量来指示栈顶元素在数组中的位置，top就如同中学物理学过的游标卡尺的游标，如下图，它可以来回移动，意味着栈顶的top可以变大变小，但无论如何游标不能超出尺的长度。同理，若存储栈的长度为StackSize，则栈顶位置top必须小于StackSize。当栈存在一个元素时，top等于0，因此通常把空栈的判定条件定为top等于-1。
1.判断栈是否满，如果满，返回-1 2.将新元素压入栈顶，栈顶指针+1 （先给栈顶元素赋值，然后指针再+1） 🎈算法描述 int Insert(SqStack &S,int e) { if(S.top-S.base==S.stacksize) return -1; *S.top=e; S.top++; return 1; } 🎊出栈出栈就是删除栈顶元素 🎈算法步骤1.判断栈是否空，如果空，返回-1 2.栈顶指针-1，栈顶元素赋给e （先指针-1，后赋值） 🎈算法描述 int Delete(SqStack &S,int &e) { if(S.base==S.top) return -1; else { S.top--; e=*S.top; } return OK; } 🎊取栈顶元素栈非空时，这个操作返回当前栈顶元素的值，栈顶指针保持不变 🎈算法步骤栈顶指针不变，返回栈顶元素的值 🎈算法描述 int PushOut(SqStack &S) { if(S.base!=S.top) return *(S.top-1);//当前栈顶元素的值，栈顶指针保持不变 } 🎊遍历栈 🎈算法步骤1.创建一个新指针 2.从栈顶遍历到栈底 （注意：p指针要先-1再输出值，因为top指针在栈顶元素的上一个位置） 🎈算法描述 void Search(SqStack &S) { int* p; p = S.top; while (p != S.base) { p--; cout |
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