外卖点餐数据分析

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本认证模拟一家在线外卖提供商“爱上吃饭"公司，公司数据库中沉淀大量客户信息、套餐产品、客户行为、配送行为这些信息。但数据分散在不同的数据库中，不方便产品、运营、分析、算法人员使用。

公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户和配送员等运营数据整合起来，以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求，方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据，进行深度分析探索，能够让业务人员在画像的基础上，进行自主分析，满足日常运营报表需求。

通过本案例，学员可以了解数据分析的方法及方法论，了解数据仓库的架构层次，掌握数据仓库的建模方法，掌握MaxCompute内部数据加工流程，最终可独立解决基本的企业数据分析需求。

关于外卖点餐数据分析详细内容：

课程目标：

了解当前热门行业相关基础数据及业务

了解画像、数据分析方法、实时营销相关的概念及应用

掌握数据仓库设计及建设的基本思路及流程

了解阿里云DataWorks 、MaxCompute、Quick BI产品

结合阿里产品，实现简单的画像建设，打分算法，实时运营等分析方法，掌握常用的SQL技能

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