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d3.layout.bundle()
下图是航班查询网站全球航班雷达(FlightRadar24)显示的今日长三角地区的飞机飞行图: 图中我们能看到每时每刻有多少飞行在我们头上飞,有北京-杭州、杭州-日本、上海-北京的航班等等,如果你想知道哪个机场最繁忙,那就可以用到捆图来展现了; 捆图(Bundle)是D3布局中即简单又复杂的一种布局方式,说简单,它只有2个函数来实现数据转换,说复杂,它的实现需要结合其它层级布局来实现,如:集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图。最常见的是与集群图一起使用,使用集群图布局计算节点的位置,再用捆图布局计算连线路径。也就是说,捆图布局只干一件事:计算连线的路径。 在网上能找到的捆图示例较少,可以参见官方的示例:http://bl.ocks.org/mbostock/1044242 本文我们用通俗的方式来讲解捆图的用法; 1、数据 // 城市列表 var cities = { name: '', children: [ {name: "北京"},{name: "昆明"}, {name: "成都"},{name: "西安"}, {name: "上海"},{name: "杭州"}, {name: "广州"},{name: "桂林"}, {name: "太原"},{name: "美国"} ] }; // 航班路线 var railway = [ {source: "美国", target: "上海"}, {source: "北京", target: "上海"}, {source: "北京", target: "广州"}, {source: "北京", target: "杭州"}, {source: "美国", target: "杭州"}, {source: "北京", target: "西安"}, {source: "北京", target: "成都"}, {source: "美国", target: "北京"}, {source: "北京", target: "太原"}, {source: "北京", target: "桂林"}, {source: "北京", target: "昆明"}, {source: "北京", target: "成都"}, {source: "上海", target: "杭州"}, {source: "昆明", target: "成都"}, {source: "西安", target: "太原"} ]; 2、数据转换 var width = 500; var height = 500; // 需要一个方法将航班路线数据跟城市列表数据对接起来 var map = function ( nodes, links ){ var hash = []; for(var i = 0; i < nodes.length; i++){ hash[nodes[i].name] = nodes[i]; } var resultLinks = []; for(var i = 0; i < links.length; i++){ resultLinks.push({ source: hash[ links[i].source ], target: hash[ links[i].target ] }); } return resultLinks; } // 分别创建一个集群图布局和一个捆图布局,360表示角度,width/2 - 50 表示捆图圆半径 var cluster = d3.layout.cluster().size([360, width/2 - 50]) var bundle = d3.layout.bundle(); var nodes = cluster.nodes(cities); var oLinks = map(nodes, railway); var links = bundle(oLinks);转换后的数据如图所示。 nodes - 节点 oLinks - 路线与城市对接后的数据 links - 捆图线条数据 查看在线演示 |
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