教你用Python代码免费获取王者荣耀全英雄皮肤 您所在的位置:网站首页 免费获得王者荣耀皮肤的软件下载 教你用Python代码免费获取王者荣耀全英雄皮肤

教你用Python代码免费获取王者荣耀全英雄皮肤

2023-08-20 22:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

本篇推文共计3000个字,阅读时间约3分钟。

王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为当下最火的手机游戏,我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。

No.1

准备工作

爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先要得到皮肤图片的url地址,我们先来到王者荣耀的官网:

图片来源:王者荣耀官网

点击游戏资料—>英雄资料,随机选取一个英雄,例如“嫦娥”。

图片来源:王者荣耀官网

进入英雄皮肤页面,再按F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片地址:

图片来源:王者荣耀官网

图片来源:王者荣耀官网皮肤调试台

截取的嫦娥皮肤地址链接为:

http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/515/515-bigskin-3.jpg

接着,我们切换一下英雄的皮肤,会发现图片地址没有明显的变化,只是最后的数字序号改变了,我们根据上面同样操作,继续截取其它的嫦娥皮肤地址链接:

图片来源:王者荣耀官网皮肤调试台

截取的嫦娥皮肤地址链接为:

#嫦娥如梦令皮肤 http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/515/515-bigskin-3.jpg #嫦娥露花倒影皮肤 http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/515/515-bigskin-2.jpg #嫦娥寒月公主皮肤 http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/515/515-bigskin-1.jpg

我们将同一个英雄三个皮肤图片的地址放在一起比较一下,对于同一个英雄的皮肤图片地址,仅仅是最后的数字序号不同,同一个英雄的皮肤图片路径从1开始依次递增。

图片来源:王者荣耀官网后羿英雄链接

图片来源:王者荣耀官网嫦娥英雄链接

紧接着分别点开“后羿”和“嫦娥”的英雄链接,对比网址链接,可以发现英雄的区别是后面网址链接的数字不同。

找到了不同英雄,以及同一英雄的不同皮肤的网址链接规律之后,我们就可以开始用代码实现功能了。

No.2

代码实现

首先我们创建一个Python文件,然后导入os和requests模块。

按照前面的步骤,我们首先需要获取到英雄列表信息,也就是herolist.json文件.

文件地址为:

https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json

这在调试台中可以找到。

图片来源:王者荣耀官网英雄调试台

我们首先就要通过这个地址获取到英雄列表信息的json数据,然后解析json数据,将有用的信息提取出来:

url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json' herolist = requests.get(url) # 获取英雄列表json文件 herolist_json = herolist.json() # 转化为json格式 hero_name = list(map(lambda x: x['cname'], herolist.json())) # 提取英雄的名字 hero_number = list(map(lambda x: x['ename'], herolist.json())) # 提取英雄的编号

拿到了英雄编号之后,事情就变得很简单了,只需拼接一下url地址即可:

http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/' + hero_number + '/' + hero_number + '-bigskin-1.jpg

这样可以获取到所有英雄的皮肤图片了,但是这里会有一个问题,英雄的皮肤是有多有少的,有的英雄只有两个皮肤,有的却有六七个,所以图片编号的最大值我们并不清楚,这里我采用了一个比较笨的办法,就是让一个变量从1到10依次递增去拼接图片地址,如果遇到没有的图片我们就不处理,因为没有一个英雄的皮肤超过了10个,所以我们就能获取到所有的图片了。我们在桌面新建一个文件夹,命名为wzry,紧接着下面看代码实现:

# 下载图片 def downloadPic():     i = 0     for j in hero_number:         # 创建文件夹         os.mkdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wzry\\" + hero_name[i])         # 进入创建好的文件夹         os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wzry\\" + hero_name[i])         i += 1         for k in range(10):             # 拼接url             onehero_link = 'http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/' + str(j) + '/' + str(                 j) + '-bigskin-' + str(k) + '.jpg'             im = requests.get(onehero_link) # 请求url             if im.status_code == 200:                 open(str(k) + '.jpg', 'wb').write(im.content) # 写入文件

整个程序的完整代码如下:

import os import requests url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json' herolist = requests.get(url) # 获取英雄列表json文件 herolist_json = herolist.json() # 转化为json格式 hero_name = list(map(lambda x: x['cname'], herolist.json())) # 提取英雄的名字 hero_number = list(map(lambda x: x['ename'], herolist.json())) # 提取英雄的编号 # 下载图片 def downloadPic():     i = 0     for j in hero_number:         # 创建文件夹         os.mkdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wzry\\" + hero_name[i])         # 进入创建好的文件夹         os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wzry\\" + hero_name[i])         i += 1         for k in range(10):             # 拼接url             onehero_link = 'http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/' + str(j) + '/' + str(                 j) + '-bigskin-' + str(k) + '.jpg'             im = requests.get(onehero_link) # 请求url             if im.status_code == 200:                 open(str(k) + '.jpg', 'wb').write(im.content) # 写入文件 downloadPic()

我们运行代码:

图片来源:Pycharm

在程序运行的同时,我们可以发现桌面上wzry文件夹里面已经陆续有很多英雄皮肤下载好了,并且归好了类别。

图片来源:wzry文件夹

图片来源:wzry文件夹阿轲英雄皮肤

图片来源:wzry文件夹嫦娥英雄皮肤

图片来源:wzry文件夹后羿英雄皮肤

程序不仅截取了每个英雄的不同皮肤,而且每个英雄皮肤都是高清晰度的,小伙伴们可以用来当壁纸。

图片来源:wzry文件夹后羿嫦娥如梦令皮肤

No.3

结语

Python爬虫是非常有趣的,因为它可以非常直观的爬取数据,用起来也很简便直接,帮助人们生产工作。

最后,提醒大家,爬虫虽然强大,但千万不能随意爬取隐私信息。

往期回顾

疫情防控加速AI在医疗领域的发展及应用

不能见面的情人节,我体验了一次视频相亲

10天,看火神山医院是如何建成的

彩虹屁机器人,把想夸的人夸上天

武汉加油,中国加油!

欢迎各位读者在下方进行留言

☆ END ☆

你与世界

只差一个

公众号

喜欢本推文的话麻烦你点个“在看”或“分享至朋友圈”



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有