| 图像处理器 | 您所在的位置：网站首页 › 光栅图像处理器简称 › 图像处理器 |
图像处理器
|
目录 1 图像处理器 2 显色性 3 降噪 4 光滑锐利的边缘 5 速度图像处理器 编辑 图像处理器 - 也称为图像处理引擎、图像处理处理器或图像处理系统 - 是视频和数码相机最重要的组件之一。 除了镜头和图像传感器之外，它在获取数字图像方面起着至关重要的作用。 图像处理器是硬件（处理器）和软件（算法）的结合。 一项重要任务是 B. 传感器数据的处理：大多数图像传感器的光电二极管只能识别灰色阴影。 为了获得颜色信息，使用滤色器对各个像素进行过滤，例如 B. 红绿蓝（RGB）或CYMK。 RGB 滤波器通常根据拜耳矩阵排列。 即有一个红色、一个蓝色和两个绿色像素。 由于每个光电二极管仅记录三种颜色信息中的一种，因此如果没有图像处理器，则只能看到这些红色、蓝色和绿色像素。 图像处理器的一项任务是拜耳转换，通俗地称为“去拜耳”或去马赛克。 图像处理器还做了非均匀性校正，即消除固定模式噪声，这是由传感器像素的灵敏度不同引起的。 颜色校正是另一项任务：例如，它使用图像传感器提供的关于单个像素的色度（色调和颜色饱和度）和亮度（亮度）的数据，为每个像素计算正确的颜色和亮度值。 使用的算法越好，颜色越自然，对比度越平衡。 这种图像数据处理过程极其复杂，涉及许多不同的过程。 它的成功本质上取决于所使用算法的“智能”。 相关词条 光栅图像处理器光栅图像处理器(RIP)是打印系统中使用的组件，可生成光栅图像，也称为位图。这样的位图被打印系统的后期用来产生打印输出。输入可以是高级页面描述语言（例如PostScript、PDF或XPS）中的页面描... 显色性 编辑图像处理器评估每个单独像素的颜色和亮度值，并将信息与相邻像素的信息进行比较。 一个复杂的算法计算出每个像素的正确颜色和亮度。 同时，图像处理器分析整个图像以确定正确的对比度分布。 通过调整 Gamma 值（增加或减少图像中间调的对比度范围），可以更逼真地显示精细的颜色渐变（例如在人体皮肤或天空的蓝色中发现的渐变）。 相关词条 显色性光源的显色性是指与理想的或自然的光源相比，它能忠实地显示各种物体的颜色（即产生照度的偏光性）的能力。具有良好显色性的光源在对色彩要求很高的应用中是可取的，如新生儿护理和艺术品修复。国际照明委员会（CI... 降噪 编辑噪声是用于描述所有电子电路中发生的干扰的术语。 图像噪声以不规则出现的像素形式出现在数码照片上，这些像素在颜色和/或亮度方面偏离周围环境。 更高的环境温度、更长的曝光时间或更高的 ISO 设置会加剧这种影响。 高ISO值（=传感器的高灵敏度），图像传感器中的电子信号增加，同时噪声增加，从而降低信噪比。 图像处理器试图将图像和噪声信号彼此分离，从而抑制噪声。 这在具有精细细节结构的图像区域中尤其困难。 如果这些被图形处理器错误地视为噪声，它们就会失去定义。 相关词条 主动降噪主动降噪(ANC)，也称为噪声消除(NC)或主动降噪(ANR)，是一种通过添加专门设计用于抵消第一种声音的第二种声音来减少不需要的声音的方法。 声音是一种压力波，由交替的压缩和稀疏周期组成。降噪扬声器... 降噪系数降噪系数（通常简称NRC）是单一的数值范围为0.0-1.0，它描述的材料的平均吸声性能。为0.0表示该对象不会衰减中频声音，而是反射声能。这比从物理上可实现的更具概念性：即使非常厚的混凝土墙也会衰减声... 相关词条2 主动降噪主动降噪(ANC)，也称为噪声消除(NC)或主动降噪(ANR)，是一种通过添加专门设计用于抵消第一种声音的第二种声音来减少不需要的声音的方法。 声音是一种压力波，由交替的压缩和稀疏周期组成。降噪扬声器... 降噪系数降噪系数（通常简称NRC）是单一的数值范围为0.0-1.0，它描述的材料的平均吸声性能。为0.0表示该对象不会衰减中频声音，而是反射声能。这比从物理上可实现的更具概念性：即使非常厚的混凝土墙也会衰减声... 光滑锐利的边缘 编辑在对每个像素的颜色和亮度值进行插值后，图像处理器会稍微柔化图像以补偿单个像素中的任何颜色偏差。  为了仍然获得清晰和详细的图像，然后锐化边缘和轮廓。 结果的质量取决于图像处理器如何识别边缘并平滑地再现它们，而不会过度锐化。 速度 编辑图像处理器的处理速度越来越重要，特别是考虑到数码相机中百万像素数量的稳步增长。 为了尽可能排除工作过程中的等待时间，还必须在速度方面不断优化。 内容由匿名用户提供，本内容不代表vibaike.com立场，内容投诉举报请联系vibaike.com客服。如若转载，请注明出处：https://vibaike.com/341868/ |
【本文地址】