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重采样栅格像元匹配问题:不同空间分辨率栅格数据统一
原始数据数据1:GDP分布数据2.1:人口密度数据2.2:人口总数数据3:土地利用类型
数据处理操作1:将人口密度数据投影至GDP数据(栅格数据的投影变换)
其它操作参考
在进行基于像元的运算时,研究中往往涉及到多源数据,因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。 原始数据现有栅格图层A、B、C、D……,要求将其处理成行列数目相同、栅格单元大小一致的数据。 重分类工具重采样工具 数据1:GDP分布 数据空间分辨率:1km×1km数据坐标系:WGS_1984_Albers(投影坐标系)投影方式:阿尔伯斯等面积圆锥(Albers Equal Area Conic)投影![]() ![]() 数据空间分辨率: 数据处理 操作1:将人口密度数据投影至GDP数据(栅格数据的投影变换)(1) 在ArcToolbox中双击【数据管理工具】→【投影和变换】 【栅格】→【投影栅格】,打开【投影栅格】对话框 先进行数据重采样,再根据研究区裁剪。 栅格位置匹配后,进行像元计算。 参考1、知乎-重采样栅格像元匹配问题 2、 |
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