基于Mackey

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作者：

包秀荣，岳荷荷，殷洪玺，秦杰

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摘要：

人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂,训练耗时,占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.

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关键词：

波形识别 储备池计算 人工神经网络 混沌

DOI：

10.7511/dllgxb201802010

年份：

2018