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阅读量: 164 作者: 曾祎璠 展开 摘要: 目的:应用便携式多导睡眠监测仪监测记录个体日常生活工作下的居家的整夜睡眠参数;分析该种设备对睡眠监测的意义.方法:2020年5月至2020年7月采用基于AASM标准的便携式多导便携式睡眠监测管理系统应用同一台仪器分别对4名受试者单独进行日常生活工作下的居家连续6个夜晚的睡眠监测,收集:总记录时间;总睡眠时间;总清醒时间;睡眠效率;N1,N2,N3,REM的持续时间;N1,N2,N3,REM比例等数据后进行统计分析.结果:1.总体的各阶段的比例:N3期比例为18.68±6.10%;N2期比例为59.90±10.26%;N1期比例为18.68±6.10%;REM期比例为11.14±4.48%.2.各受试者及总体中睡眠效率与各睡眠阶段的相关性:各受试者中睡眠效率与睡眠阶段比例的相关性:受试者1的N3%与睡眠效率呈正相关(r=0.852,P=0.031),其他受试者的N3%与睡眠效率相关性无统计学意义,受试者4的N2%与睡眠效率呈正相关(r=0.931,P=0.030),受试者4的N1%与睡眠效率呈负相关(r=0.937,P=0.009),其余受试者的N1%和N2%与睡眠效率相关性均无统计学意义.总体中睡眠效率与睡眠阶段比例的相关性:N3%与睡眠效率呈正相关(r=0.641,P=0.000),总体中N2%与睡眠效率呈负相关(r=0.478,P=0.010),总体中N3%+R%与睡眠效率呈正相关(r=0.427,P=0.021),总体中N1%+N2%与睡眠效率呈负相关(r=-0.427,P=0.021),其余睡眠阶段比例与睡眠效率相关性均无统计学意义.结论:1.应用便携式多导睡眠监测仪对个体进行多个日常生活工作状态下的居家(长时程)整夜睡眠监测,便携式多导睡眠监测仪相较于传统睡眠监测设备可能更具优势,未来或许能够更广泛的应用于正常个体和临床患者.2.睡眠的改变与疾病的直接关联性仍有待进一步深入的研究. 展开 |
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