| 详细教程：如何用python把佳能相机CR2格式的照片转换为JPG格式？ | 您所在的位置：网站首页 › 佳能相机怎么raw格式转换 › 详细教程：如何用python把佳能相机CR2格式的照片转换为JPG格式？ |
详细教程：如何用python把佳能相机CR2格式的照片转换为JPG格式？
|
创作背景
最近儿子用佳能单反相机拍了1000+张学校运动会的照片，默认情况下佳能相机本身会保存有CR2原始格式和jpg格式的相片，老婆在通过笔记本电脑插入sd卡，进行相片处理的时候，通过搜索框过滤出来所有jpg的图像，不小心把所有jpg图像都删除了，儿子的班主任要求提交的是jpg图像格式的照片。呜呼！悲哉！幸好，CR2的照片在sd卡中还存在。 有没有办法批量地把CR2格式的照片转换成jpg格式的照片呢？ 首先，想到的是找一个图像转换软件来完成批量转换，百度了一下，居然发现了第一个就是：
下载安装，使用一下，先是非会员最多只能处理3张图片：
注册会员，登陆成功，非VIP用户转换后的图片会带上水印，诶，看来不能白嫖呀。
估计别的图片转换的工具也是类似的情况，懒得找啦，决定尝试自己用python开发一个转换的小程序。 用Python实现RC2到jpg图像的批量转换开发环境：windows10 + conda + python 3.11 + pycharm 通过conda创建虚拟环境 conda create -y -n img_converter python=3.11
conda activate img_converter
通过pip安装第三方依赖
pip install rawpy opencv-python
编写Python代码
cr2_to_jpg.py import rawpy import cv2 import os if __name__ == '__main__': cr2_image_dir = 'D:\\运动会' # opencv的imwrite方法不支持包含中文的路径，如果路径中包含中文，会导致保存失败。 # jpg_image_dir = 'D:\\运动会_jpg' jpg_image_dir = 'D:\\ydh_jpg' # 修改为非中文路径，避免保存失败 os.makedirs(jpg_image_dir, exist_ok=True) cr2_files = os.listdir(cr2_image_dir) cnt = 1 print(f'total: {len(cr2_files)}') for cr2_file in cr2_files: if cr2_file.endswith('.CR2'): jpg_file_name = cr2_file.replace('.CR2', '') + '.jpg' jpg_file_path = os.path.join(jpg_image_dir, jpg_file_name) # 避免中途中断重复处理 if os.path.exists(jpg_file_path): continue cr2_img = rawpy.imread(os.path.join(cr2_image_dir, cr2_file)) # access to the RAW image rgb_img = cr2_img.postprocess() # a numpy RGB array bgr_img = cv2.cvtColor(rgb_img, cv2.COLOR_RGB2BGR) # the OpenCV image if cv2.imwrite(jpg_file_path, bgr_img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]): print(f'{cnt}. save to {jpg_file_path}') else: print(f'fail to convert: {cr2_file}') cnt += 1备注： 1）opencv的imwrite函数的路径不能包含中文，否则会导致保存图像失败； 2）可以通过“cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY”来控制保存的jpg图像的质量，取值为 0-100（默认值 95），数值越大则图片质量越高； 3）rawpy中的“postprocess”方法提供了很多参数，可以对raw图像做很多后置处理（比如降噪，启用白平衡，调整亮度，缩放等等）具体可以参考 RawPy class — rawpy 0.18.1 documentation Params class — rawpy 0.18.1 documentation 在控制台中通过虚拟环境运行代码把python代码保存到“D:\image_converter\cr2_to_jpg.py” 通过“cd /d D:\image_converter” 进入python脚本所在目录
“python ./cr2_to_jpg.py”
目前python程序是一个一个图像顺序进行转换，如果图像图像比较多的花，还是会比较耗时的，可以通过python的多进程模块（multipleprocess）来进行并行处理。这个实现起来也不难，目前没有这个需求，暂时就不实现了。 参考资料rawpy · PyPI API Reference — rawpy 0.18.1 documentation opencv-python · PyPI |
【本文地址】