【协和学术】Top期刊论文！我院叶钦勇教授团队在帕金森病数字生物标志物领域研究成果新发布

2023-06-10 16:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

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本研究主要是集中在可穿戴设备与人工智能手段在帕金森病数字生物标志物领域的联合应用研究。

2023年4月，我院神经内科叶钦勇教授团队在国际Top期刊《Journals Of Gerontology Series A-biological Sciences And Medical Sciences》（中科院1区，IF:6.591）在线发表题为“Specific Distribution of Digital Gait Biomarkers in Parkinson’s disease Using Body-Worn Sensors and Machine Learning--使用佩戴传感器和机器学习的帕金森病数字步态生物标志物的特异性分布”的研究性文章，我院神经内科叶钦勇教授为该文章的通讯作者，蔡国恩副教授为该文章的第一作者，王迎青主治医师为共同第一作者。

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本研究主要是集中在可穿戴设备与人工智能手段在帕金森病数字生物标志物领域的联合应用研究。研究中使用基于九轴传感器全身多节点可穿戴设备采集700多帕金森患者的步态数据，结合机器学习，发现新型的帕金森步态数字生物标志物，深入研究后发现这类新型数字生物标志物存在特征性分布，进一步深入构建了早期帕金森(EPD)和中期帕金森 (MPD)的分类模型。总体来说，这项研究探索了有前景的PD分类步态模型，为开展PD的早期诊断提供了新途径和新方法，同时，该研究还加深了对不同PD病程阶段以及治疗评估的相关数字生物标志物的理解，为数字医疗与人工智能相结合在神经退行性病变领域的应用提供了崭新思路和方向。

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叶钦勇教授带领的团队多年来深耕PD数字生物标志物领域，在该领域做了较为系统的工作，受到国内学界的认可，本研究成果将为后续推进高水平的全国多中心研究以及临床转化提供了夯实基础。

期刊介绍

《Journals Of Gerontology Series A-biological Sciences And Medical Sciences》是一本专注于老年医学领域的English学术期刊，创刊于1995年，由OXFORD UNIV PRESS INC出版商出版，出版周期Monthly。该刊发文范围涵盖老年医学等领域，旨在及时、准确、全面地报道全球老年医学工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCI、SCIE、SSCI数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科医学1区，Top期刊，2021年影响因子为6.591。

END

撰稿：神经内科

责编：叶颖

编审：苏萍

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