【科研加油站】SPSS操作之随机分组的实现

二、设定随机数字种子

为了能够使随机分组的结果具有重现性，在分组之前，我们需要事先设定一个随机种子。一般情况下，我们利用进行随机分组的时间来确定随机种子，例如本例中我们设定随机数字种子为20180415，操作步骤如下：

1. 点击Transform → Random Number Generators（随机数字生成器）

2. 在Active Generator Initialization（活动生成器初始化）框中选择Set Starting Point设置一个起点，并选择Fixed Value设定一个固定的值，在Value框中填写20180415，点击OK完成设定。

三、生成随机数字

1. 点击Transform → Compute Variable

2. 生成一列随机数字，并将其命名为Random。在Function group（函数组）框中找到Random Numbers（随机数字），并在该组函数中找到Rv.Uniform函数，双击将其选入到Numeric Express（数字表达式）的框中。在函数中分别预设随机数字的最小值（min）和最大值（max），Rv.Uniform函数会在设定的范围内随机生成一系列的数字。

四、根据随机数字大小进行排序分组

推荐采用SPSS Visual Binning功能，帮助我们快速进行分组。具体操作步骤如下：

(1) 点击Transform → Visual Binning（可视分箱化）

(2) 将随机分组所依据的变量Random，即随机数字序列，选入到Variables to Bin框中，并点击Continue继续。

(3) 进入到Visual Binning框中，我们可以看到对话框中展示Random的一个分布图，点击Make Cutpionts进行切点设置。

(4) 在该研究中，一共330名研究对象随机化等分为3组，每组的比例为33.33%，因此中间为2个切点，所以我们选择Equal Percentiles Based on Scanned Cases，在Number of Cutpoints中设置为2，Width（%）就会自动计算每组所占的比例为33.33%，点击Apply应用该设置。

(5) 此时再回到Visual Binning框，我们可以看到Random的分布图被一条垂直的红线和蓝线划分成了3部分，下方的表格中也显示出对应的2个切点值，分别为随机数字0.30710和随机数字0.64472。然后我们在Binned Variable框中输入Group，表示将新生成的分组变量命名为Group，点击OK完成操作。

五、随机分组结果

可以看到数据表中生成了一列新变量Group，即随机分组的结果，以此来确定研究对象的随机分组情况。比如第一位研究对象，入组后即可进入第二组（常规用药组），第二位研究对象，入组后即可进入第三组（联合用药组）。

分组隐匿

最后，还要跟大家强调很重要的一点，以上内容我们介绍了如何在分组时做到随机化，但是如果研究人员或研究对象在分组前已经知道随机分组方案的话，就有可能对研究结果产生严重的偏倚，失去了随机化的意义。

因此，为了防止发生随机分组方案提前解密的现象，我们需要对随机分组治疗方案进行隐匿，即分组隐匿。分组隐匿是随机分组中不可缺少的组成部分，随机分组联合分组隐匿，才是真正意义上完美的随机分组。

想查看更多有关“科研加油站”的护理科普文章，试试“号内搜索”“护你健康”菜单，进入“号内搜索”，输入您想要查询的关键词如“科研加油站”

来源：“医咖会”公号（medieco-ykh）

撰稿：龚志忠

转载版式编辑：张梦佳返回搜狐，查看更多