人脸识别基础

2024-07-14 19:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、灰度转换

1.定义：

2.作用

二、灰度处理代码

三、图片调整大小

一、灰度转换 1.定义：

灰度变换也被称为图像的点运算（只针对图像的某一像素点）是所有图像处理技术中最简单的技术，其变换形式如下：s=T(r)

其中，T是灰度变换函数；r是变换前的灰度；s是变换后的像素。

2.作用

图像灰度变换的有以下作用：

改善图像的质量，使图像能够显示更多的细节，提高图像的对比度（对比度拉伸）有选择的突出图像感兴趣的特征或者抑制图像中不需要的特征可以有效的改变图像的直方图分布，使像素的分布更为均匀

原图片:

二、灰度处理代码

代码拿来：

import cv2 as cv img=cv.imread('test.jpg')#加载图片 cv.imshow('BGR_img',img) #将图片灰度转换 gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('gray_img',gray_img) #保存图片 cv.imwrite('gray.jpg',gray_img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()

结果展示：

三、图片调整大小 import cv2 as cv img=cv.imread('lena.jpg') cv.imshow('img',img) print('原来图片的形状',img.shape) # resize_img=cv.resize(img,dsize=(200,240)) resize_img=cv.resize(img,dsize=(600,560)) print('修改后图片的形状：',resize_img.shape) cv.imshow('resize_img',resize_img) # cv.waitKey(0) #只有输入q时候，退出 while True: if ord('q')==cv.waitKey(0): break cv.destroyAllWindows()

主要函数：cv.resize(对象，dsize=(200,240))修改图片大小。

形状对比:

可以看出图片的前后变换。

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