想要高效挖掘高潜员工？你需要人才画像+人才盘点这对新晋“CP”

“画像”的概念最早由设计之父Alan Cooper提出:

简单来说，人才画像就是建立在员工个人信息、学历背景、工作经历、绩效成绩等一系列数据基础上的可视化呈现，为企业展示员工的“过去、现在与将来”。

根据e成科技的定义，一个完整的员工画像大致包含以下三部分数据：

△ 人才画像构成

过去：过往成就

包括学校、学历、是否海外背景、过往工作经验等12项指标

现在：工作表现

主要记录员工的绩效与考勤数据

将来：发展潜力

包含主动、严谨、成就动机等25项指标

为什么需要画像？

世界一流的招聘专家布拉德福德在《顶级评级法速查手册》一书中，根据转化的难易程度对能力进行了分类：

我们从表中看到，“相对容易改变”的是经过培训、辅导后可以改变和提升的能力，更多的集中在冰山上，比如教育背景、经验、沟通能力等；“很难，但可以改变”表示需要投入较大经理，但持续投入可改变的能力；“难以改变”的是即便花了大量时间、精力培训，仍旧无法改变的部分。

后两者对应的更多都是性格、素质、动机，也就是冰山下的部分。而正是这些难以改变的因素，决定了一个人才长期的绩效。

△ 冰山模型

可难点在于，冰山下的部分是难以测量和判断的，如果要进行人才之间的比较，就更难了。

而画像，可以很好地解决这个难题。

画像基于但又高于简历与员工档案，是对人才冰山上的技能、知识、学校、工作以及冰山下的素质、动机等因素的全面整合，能够更好地帮助企业看穿人才的本质，了解人才深层的、难以改变的、影响更大的底层素质。

同时，通过知识图谱、数据分析和机器学习技术，机器可以对人才质量进行打分，给出可量化的人才决策依据。

画像的建立又一定的自主性，可以根据不同企业的人才标准，自选指标与比重。

举个例子：

在一级指标层面，管理者和HR可以选择过往成就、工作表现、发展潜力三大指标的占比；在二级指标层面，可以自定义指标比如“过往成就”一项有12个备选指标，包括毕业院校、专业、职级等等，“发展潜力”一项有“合作”、“主动”、”严谨”等25项备选指标。

HR可以根据公司实际的用人标准，自定义每一项二级指标比重，只要保证每项加总为100%即可。

员工画像，可以辅助人才盘点。

相对于传统的人才盘点，基于画像的数字化人才盘点的优势在于：

员工画像中的三大指标恰巧能够与人才盘点相契合。

一个完整的九宫格需要：

△ 人才盘点九宫格

能力项：完整的员工档案/简历，信息越完整，能力项越准确；

潜力项：通过测评进行衡量，且完成测评越多，潜力项越准确；

绩效：完整的员工绩效信息。

△ 人才画像构成

因此，员工画像的数据可与人才盘点三大基本维度无缝衔接，自动生成人才盘点九宫格，精准定位明星员工、未来之星、中坚员工、低效员工等不同类型的员工。

△ 团队盘点结果示例（部分）

在数字化工具辅助下，人才盘点免去了大量数据计算、表格绘制时间，将变得更加省时、省力。

一般而言，企业会一年进行一次传统的人才盘点项目，也就是“盘一次保一年”，整个项目从准备到结束，通常耗时数月，盘点过程的繁琐、冗长，往往导致盘点的结果跟不上业务的变化，人才战略跟不上业务战略的脚步。

从根本上来说，人才盘点的主要目的在于更快、更多、更好地出人才，而不是完成任务式的“搞突击”。

基于画像的人才盘点，则是一种实时的、动态的盘点，只要画像内容发生了变化，盘点结果就会有相应的体现。也就是说，它能完整记录人才的成长轨迹，员工的绩效、测评结果、晋升等变化都会以数据形式更新画像，并转化为能力、潜力、绩效三维度数据，最终生成实时的盘点结果。

在数字化工具的辅助下，人才盘点将更具有时效性，实现随盘随点、长期追踪的持续性效果。

简单来说，人才盘点目的在于帮助企业将合适的人放到合适的位子上。

但是，传统的人才盘点往往止步于九宫格，知道了哪些人是高潜员工，该放到什么位子上，其实并不是终点。

企业应该更深一步挖掘，这些表现优异的员工有哪些共通点，表现一般的员工与他们相比有什么差别，如何有针对性地进行培训，提升整体人才素质？

要挖掘绩优者共同特征，需要大量的数据分析与比对，如果人工操作过于复杂，然而AI可以很好地完成这个任务。

AI可以自动抓取绩效考核等级最高的员工画像数据，并进行分析，找出他们画像中的共同点，生成绩优者画像。

△ 绩优者画像（示例）

绩优者画像可以用于比对，比如可与新员工画像进行比对，从而找出新员工的不足，开启针对性培训，并为淘汰、留用、晋升等决策提供依据。

除此之外，将员工画像根据组织架构进行聚合，还可以生成组织画像。

人才画像的每个指标，都可以进行可视化展现，如绩效结构、专业知识技能分布、潜力、素质等，从而帮助企业管理者快速扫描某个部门、BU或整个企业内部的人才战斗力，勾勒团队的人才能力分布，从整体上把握团队的人才全貌。

△ 团队盘点结果示例（点击可查看大图）

根据盘点结果，AI还可自动输出团队优劣势分析与团队发展建议：

△ 团队优劣势及发展建议（示例）

在数字化工具的辅助下，人才盘点将更具洞见，更有全局观，管理者与HR得以窥见组织人才的全貌，并得到基于专家知识的团队发展建议。

将数字化技术与人才盘点结合的目的，在于回归人才盘点的初心，更快、更多、更好地出人才，及时赶上业务发展的需求与节奏，而不是囿于刻板的流程，白白错失了人才发展的最好时机。

e成科技作为国内领先的人力资本数字化平台，是DHR（Digital HR）的践行者与创新者，目前已形成了人力资本数字化平台、一线人才生产力平台、AI开放平台为支柱的三大产品矩阵，赋能多重场景，为企业提供数字化、智能化、信息化、自动化的人力资本服务。e成科技始终秉持" 服务2亿一线职场用户"的愿景，将“科技助力人才升级”作为自身使命不懈奋斗。返回搜狐，查看更多