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了解云计算与其他计算形式的关系

2024-07-11 20:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

云计算与其他计算形式的关系

1、云计算与分布式计算 分布式计算是将待解决的问题分成多个小问题,再分配给许多计算系统处理,最后将处理结果加以综合。分布式计算的优点: 1) 稀有资源可以共享; 2) 通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载; 3) 可以把程序放在最适合运行它的计算机上。 云计算是分布式计算的一种新形式,但是云计算提供的服务包含了更复杂的商业模式,云计算包含的分布式计算特征主要为: 1) 通过资源调度和组合满足用户的资源请求; 2) 对外提供统一的单一的接口。

2、云计算与网格计算 网络计算提出时,主要用于科学计算,目的是整合大量异构计算机的闲置资源,组成虚拟组织,以解决大规模计算问题。 云计算是从网格计算演化而来。主要区别是: 1) 网格计算是通过聚合式分布的资源,通过虚拟组织提供高层次的服务,而云计算的资源相对集中,以数据中心的形式提供对底层资源的共享使用。 2) 网格计算聚合资源的主要目的是支持挑战性的应用,主要是面向教育和科研计算,而云计算支持企业计算、web应用等。 3) 网络计算用中间件屏蔽异构性,而云计算承认异构,用提供服务的机制来解决异构性的问题。

3、 云计算与对等计算 对等计算是一种高效的计算模式。在对等计算系统中,每个节点都拥有对等的功能和责任,既可以充当服务器向其他结点提供数据或服务,又可以作为客户机享用其他结点提供的数据和服务;结点之间的交互是直接对等的。 云计算对超大规模、多类型资源的统一管理是困难的,而对等计算具有鲁棒性、可扩展性、成本低、搜索方便等特点。在云计算体系结构和平台设计方面多有应用。

4、 云计算与并行计算 早期的并行计算是在并行计算机上所做的计算,它不常说的高性能计算、超级计算是一致的。高性能计算离不开并行计算,因为在时间和空间上的并行性来加速计算。 云计算可以作为并行计算的一种形式。即通过云计算来实现并行计算。反之,云计算也包含了用户资源请求的并行处理等并行计算特征。



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