访问ElasticSearch的几种方式

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访问ElasticSearch的几种方式

2024-07-16 06:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

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访问ElasticSearch的几种方式：

REST API开源工具（Kibana、Head等）Spring Data Elasticsearch（应用程序使用接口访问或者开源框架）一、RestAPI 1. 查看集群健康情况 GET /_cat/health?v get：http://localhost:9200/_cat/health?v

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2.查看有哪些索引 GET /_cat/indices?v GET /_cat/indices get：http://localhost:9200/_cat/indices?v

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3. 创建索引 put：http://localhost:9200/blogindex 4.删除索引 delete: http://localhost:9200/blogindex

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5.创建文档 post：http://localhost:9200/blogindex/blog 或者指定id（存在则类型为修改）：http://localhost:9200/blogindex/blog/1 +内容： { "title":"我的第一篇博客", "content":"博客正文123456" }

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6.修改文档 put：http://localhost:9200/blogindex/blog/1 +内容： { "title":"我的第一篇博客", "content":"博客正文123456" }

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7.获取所有文档 get: http://localhost:9200/blogindex/_search 或者：http://localhost:9200/blogindex/blog/_search

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8.按id查询文档 get: http://localhost:9200/blogindex/blog/1

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9.基本条件查询文档 get: http://localhost:9200/blogindex/blog/_search?q=title:我的

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10.模糊匹配查询 get：http://localhost:9200/blogindex/blog/_search?q=title:h*

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11.删除文档 delete: http://localhost:9200/blogindex/blog/1

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二、开源工具（Kibana、Head等） 1.查看所有索引 GET /_search 或者 GET _search 或者 GET /_search?timeout=01m

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参数说明：

took：耗费了几毫秒timed_out：是否超时，false是没有，默认无timeout_shards：shards fail的条件（primary和replica全部挂掉），不影响其他shard。默认情况下来说，一个搜索请求，会打到一个index的所有primary shard上去，当然了，每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard，所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。hits.total：本次搜索，返回了几条结果hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据，默认查询前10条数据，按_score降序排序 2.创建索引 PUT /kibana_blog_index

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3.删除索引 DELETE /kibana_blog_index

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4.创建文档 POST /kibana_blog_index/blog/1 { "tiitle": "springboot入门第一课", "content": "springboot入门第一课content", "star":1, "recommend": 1 }

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5.按id查询文档 GET /kibana_blog_index/blog/1

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6.修改文档 6.1 覆盖,替换文档（全量替换）

POST或者PUT

PUT /kibana_blog_index/blog/1 { "tiitle": "springboot入门第一课111", "content": "springboot入门第一课content111", "star":11, "recommend": 1 }

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** 注意：**

document是不可变的，如果要修改document的内容，可以通过全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容。es会将老的document标记为deleted（逻辑删除），然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除（物理删除）标记为deleted的document。替换必须带上所有的field，否则其他数据会丢失。 6.2 修改部分内容 POST /kibana_blog_index/blog/1/_update { "doc" : { "title": "springboot入门第一课1" } }

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7.获取所有文档 GET /kibana_blog_index/blog/_search # 或者使用query DSL 请求: GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query":{ "match_all" : {} }

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8.基本条件查询文档 8.1 基本查询 GET /kibana_blog_index/blog/_search?q=title:1* 8.2 使用query DSL 请求查询 8.2.1 使用query DSL 请求查询 GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "match_all" : {} } }

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8.2.2 查询title包含第一的博客，同时按照star升序排列 GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "match" : { "title" : "第一" } }, "sort" : [ { "star" : "asc"} ] }

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8.2.3 分页查询，同时按照star降序排列 GET /kibana_blog_index/blog/_search { "from" : 1, "size" : 3, "sort" : [ { "star" : "desc"} ] }

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8.2.4 指定查询项 GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : {"match_all" : {}}, "_source" : ["title", "star"] }

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8.2.5 过滤查询，搜索title包含第一且star大于3的blog GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "bool" : { "filter" : { "range" : { "star": {"gt" : 3} } } } } }

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8.2.6 full-text search(全文检索) GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "match" : { "title": "springboot入门第五课5" } } }

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8.2.7 phrase search(短语搜索) GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "match_phrase" : { "title" : "第五课" } } }

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8.2.8 多条件查询 #title有"第五"，star为5，recommond 不为0 GET /kibana_blog_index/blog/_search { "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match_phrase" : { "title" : "第五" } } ], "should" : [ { "match" : { "star" : 5 } } ], "must_not" : [ { "match" : { "recommond":0 } } ], "minimum_should_match" : 1 } } }

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两种请求分类：query string search / query DSL

第一种：类似搜索全部商品： GET /ecommerce/product/_search (参数直接拼接在请求上，不带json参数的)query string search的由来，因为search参数都是以http请求的query string来附带的。搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排列：GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc 适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的，所以在生产环境中，几乎很少使用query string search。第二种：DSL：Domain Specified Language,特定领域的语言 http request body:请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大太多了。

full-text search (全文检索）和 phrase search（短语搜索）的区别：

全文检索: 会将输入的搜索串拆解开来，去索引里面去一一匹配，只要能匹配任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回。

短语搜索: 要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配成功，才能作为结果返回。

多条件查询中的字段描述：

must 表示一定要满足；should 表示可以满足也可以不满足；must_not 表示不能满足该条件；minimum_should_match:1 表示最小匹配度，可以设置为百分之百，设置了这个值的时候就必须满足should里面的设置了，另外注意这边should里面同一字段设置的多个值，意思是当这个值等于X或者等于Y都成立，务必注意格式。 9.删除文档 DELETE /kibana_blog_index/blog/1

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注意：在删除一个document之后，我们可以从侧面证明，它不是立即物理删除的，因为它的一些版本号信息还是保留的。

三、SpringBoot整合ElasticSearch

请参考：https://blog.csdn.net/u014553029/article/details/110506316

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