二元logistic回归模型

二元：因变量为二分类变量，且两个分类整合在一起的概率为1.（有效/无效；是/否）

分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量 分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个 保存——概率、组成员 选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤

结果分析： （1）看霍斯默检验的显著性：sig/p >0.05表示拟合良好。 （2）方程中的变量: B——系数 sig——p值——显著性 Exp(B)——OR值——优势比（高出一个单位，发生的概率高出多少倍）

参考文献： https://zhuanlan.zhihu.com/p/344760003 https://www.bilibili.com/video/av25206193/