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2024/3/25: SPSS 二元logisitic 回归: 基本了解:因变量:分类变量; 自变量:连续变量;(若有分类变量,则变为哑变量) -à主要用于医学方面: 重点:样本量:是自变量的5-10倍;(总样本量是自变量的5倍以上) (样本量的一般准则) 结局变量:(如阳性)不能低于总样本量的15%(注意:用PASS的计算样本量的计算软件) 分析->回归->二元logisitic回归 自变量为分类变量的处理:->将分类变量做一个哑变量的处理 即分类协变量; 生成哑变量之后: 一般:无(否)->0; 是(有)->1(阴性一定是0,阳性的一定是1) 其中,无作为一个参考类别(即0作为一个参考类别) 继续->选项->霍斯摩…+Exp(B)的置信区间.-> 确定: 结果:
拟合优度的状况:(是否良好) (显著性)p=0.653>0.5(接受原假设,即能够反映原始变量的真实关系 Exp(B):(OR) 分类协变量 意思是女(1)=5.034*男(0)倍; (显著性 |
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