国内旅游收入影响因素的计量的策略研究

来源：996论文网

　　随着中国经济水平的不断提高，在保持基本物质水平的同时，人们开始注重精神生活，外出旅游成为人们享受精神生活最主要的方式。因此，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业也成为国民经济一个新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益明显。改革开放三十多年来，特别是进入20世纪90年代以来，中国国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP的增长率。近几年，国内旅游收入增长率更是高于入境旅游收入增长率。尽管如此，国内很多地方却不知道利用地理环境优势发展旅游业而是一味地想着开采资源获取利益，既破坏了环境又没有带动经济发展。为了规划中国未来国内旅游收入产业的发展，充分利用旅游业获取经济收益，使旅游业收入在GDP增长中占据越来越重要的地位。本文定量分析中国旅游市场发展的主要影响因素并提出发展对策。

　　一、国内旅游收入影响因素及其数据选择

　　旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：

　　一是国内旅行人数。对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。

　　二是人均旅游花费。旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。

　　三是交通情况。通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。交通状况主要分为铁路里程和公路里程。

　　四是利率水平。从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。

　　由于影响国内旅游收入影响因素的数据最早记录是在1994年，因此，本文选择1994—2012年的相关数据进行分析，具体数据（见下页表1）。

　　二、模型设定、估计与修正

　　将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。

　　Yt=α+β1Xt1+β2Xt2+β3Xt3+β4Xt4+β5Xt5+β6Xt6+μ （1）

　　其中，Y是国内旅游收入，X1是国内旅游人次，X2是城镇人均旅游花费，X3是农村人均旅游花费，X4是铁路里程，X5是公路里程，X6是利率，μ是随机扰动项。

　　利用Eviews6.0软件对国内旅游收入、国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路营业里程、公路里程、利率分别作单整检验，发现这些变量不具有稳定性，但它们的二阶差分项在5%和10%的置性水平下具有稳定性。由于这些变量都具有二阶单整性，即都是I（2）过程，因此，这些变量之间可以做协整检验。在此，我们用EG两步法做协整检验。首先，对几个变量做回归分析，得到残差序列。然后，检验回归残差的平稳性。

　　由表1数据，通过Eview6.0软件得出国内旅游收入的多元线性回归模型如下：

　　Y=-25 950.42+378.38X1+5.95X2+23.52X3+2 211.36X4-

　　6.45X5+2 718.212X6

　　t=（-3.78） （2.17） （1.94） （5.60） （2.67） （-1.72） （4.11）

R^2=0.9969 F=651.31