PowerBI 地图

很多小伙伴询问罗叔，他在做地图的时候有各种问题，我们将在此前介绍的基础上，做一些深入。

本文先解决一部分问题，它们是：

1、地理位置官方名称 2、省，市，区县三级标准体系 3、对应的经纬度 4、adcode 可在官方查询

感谢小伙伴的提醒，我们可以在：

查到真正的标准。

网址：http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2019/

标准如下：

这些就是标准，这个区划代码会按月更新，而且用 PowerBI 的默认网页获取技术就可以得到，非常便利。

接下来，我们需要的是地理位置数据，它应该包括：层级以及经纬度。

在此前的文章我们给出过单个的做法，这里分享一个阿里云的查询工具，如下：

http://datav.aliyun.com/tools/atlas/

如下：

这个工具非常棒，它可以查询中国所有标准地理位置信息。

如上所示，在我们选择江苏省后，可以看到具体的市，还可以继续下钻。

细心的伙伴还可以留意到，这里还可以下载任何一个形状地图哦。

并且还以Json表格的形式给出了所有数据，如下：

这样，我们就可以使用所有地理位置数据了。

这些内容全部可以使用 PowerBI 从 web 地址获取并实现自动化。

接下来就是在 PowerBI 中构建地理位置模型了，效果如下：

以及热力形态：

大家可以看到，即使是在第三级别的精细显示，也都非常得准确。我们来看一个细节：

太凶残了，太精准了。

为什么可以这么精准呢，就在于使用了经纬度，如果没有经纬度的加持会怎么样呢？如下：

虽然 BING 地图尽力了，但还是有些点位不够准确。

本文给出了在 PowerBI 中使用地图的标准以及最佳实践。在后续的文章中，我们会进一步讨论形状地图等问题。

在案例中，我们直接给出了可以无限刷新的 PowerBI 文件以及精妙的校对和经纬度度量值算法，限于篇幅不再展开，感兴趣的伙伴可以自己获取源文件研究。

从此以后，妈妈再也不怕我们找不对正确的地理位置点位了。

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