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R 语言社区有不少 R 包涉及中国地图数据,但是质量不一,比如maps(Brownrigg 2021)和mapdata包(Richard A. Becker and Ray Brownrigg. 2018)内置的中国地图,精度不够也不完整。下面先简单介绍下几个主要的数据源及其质量情况,最后以湖南省邵阳市各个区县的近5年人口增长率数据为例,介绍交互地图绘制方法,也是笔者比较推荐的绘图姿势。 矢量数据早年统计之都有篇文章介绍用 R 软件绘制中国分省市地图,现将几种方法简单回顾下,部分代码有现代化改造。 maps 包利用 maps 包内置的世界地图,获取中国的边界,缺少台湾和南海岛屿。 library(maps) map( database = "world", regions = "china", col = "red4", xlim = c(72, 137), panel.first = grid() )![]() 图 1: 中国地图 mapdata 包加载 mapdata 包,有份内置的中国分省的地图数据,但是缺少重庆市。 library(mapdata) map( database = "china", col = "red4", xlim = c(72, 137), panel.first = grid() )![]() 图 2: 中国地图 用 ggplot2 包绘制地图也不难,几行代码: library(ggplot2) china_map |
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