数字经济赋能中国制造业全要素生产率的效应测度及路径分析

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作者：

杜传忠，刘书彤

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摘要：

推进数字经济与制造业深度融合,提升数字经济赋能制造业全要素生产率,已成为推动中国制造业高质量发展的重要路径.本文利用2003—2020年中国制造业省级面板数据,通过构建随机前沿全赋能效应模型,运用反事实分析方法,分析数字经济对中国制造业全要素生产率的赋能效应及作用路径.研究结果表明:数字经济对制造业全要素生产率具有明显的赋能效应,这种效应主要通过技术进步,技术效率和规模效率三条路径实现,其中,通过技术进步赋能制造业全要素生产率为主要作用路径.异质性检验结果表明,在合理化,高级化程度较低的地区,数字经济对制造业全要素生产率的赋能效应较大,而赋能技术效率的效应相对较小;在市场化水平较高的地区,数字经济与制造业深度融合,着力发挥数字经济对技术进步赋能作用,使得数字经济深度赋能制造业全要素生产率的效果更为明显;数字经济对南方地区制造业全要素生产率的赋能效应更为显著.为进一步提升数字经济赋能中国制造业全要素生产率,促进制造业高质量发展,应大力推进数字经济与制造业融合.

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关键词：

数字经济 制造业 全要素生产率 区域差异 随机前沿模型

年份：

2023